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為引入國際化管理流程和思想，推動企業向世界級先進企業邁進，在摩托車產業領域，大長江集團累計投入資金2億多元，建立了ERP、PDM、HR、QMS、SCM、MES、APS、DAP、CRM、OA等覆蓋全業務范圍的40余個系統，并實現了各系統之間的高度集成，這些系統貫穿于產品生命周期的全過程，并覆蓋到供應商和銷售商。[詳情]
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APS（Advanced Planning and Scheduling） 指的是高級計劃與排程均衡供應鏈與生產過程中各種資源，在不同的供應鏈與生產瓶頸階段給出最優的生產與排程計劃，實現快速計劃排程并對需求變化做出快速反應。[詳情]
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方快鍋爐投入巨資研發出一套“全智能鍋爐遠程監測系統”，該系統是采用先進成熟的GPRS DTU模塊為遠程數傳模塊，依托穩定、可靠的中國移動GPRS網[詳情]
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根據BCC Research發布的報告稱，大規模定制的興起以及航空航天、汽車和醫療領域需求的增長有助于推動3D打印材料市場的增長。據報告顯示，預計到2023年全球3D打印材料市場的年復合增長率（CAGR）將達到22.8％，當時其價值可能達到24億美元。[詳情]
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“德國工業4.0”中明確表示“工業4.0就是大數據驅動的智能制造，所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期”[詳情]
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“數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產”，誰掌控了數據，誰就掌控了主動，誰就能夠在萬象更新、瞬息萬變的新時代“運籌帷幄、決勝千里”，我們已經進入了一個前所未有、無法回避的大數據時代，導航適時避阻、廣告精準推送、案件快速偵破、車輛無人駕駛……無一不是數據在其中大顯神通。[詳情]
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如果把工業互聯網比作新一輪信息高速公路，工業APP就是跑在這條路上的車，工業大數據則是車里拉的貨。擁有目前全球規模最大、門類最全工業體系的中國，如何在這一輪工業互聯網發展大潮中搶占先機？[詳情]
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通過尋找決定過程效益的核心因素，大數據與在其上進行的高級分析如何厘清制造中的價值鏈，然后幫助管理人員采取行動，以便對制造[詳情]
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MES強調車間級的過程集成、控制和監控，以及合理地配置和組織所有資源，滿足車間信息化需要，提高車間對隨機事件的快速響應和處理能力，有力地促進企業信息化進程向車間層拓展。通過構建以“精益生產、智能制造”為特點的車間管理系統，建立數字化車間，從而實現了精益生產和智能制造。[詳情]
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大數據無處不在，大數據應用于各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。[詳情]
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工業企業中生產線處于高速運轉，由工業設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高，因此工業大數據應用所面臨的問題和挑戰并不比互聯網行業的大數據應用少。[詳情]
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關于大數據，我們無論是談論4個V還是6個V，其核心都會強調價值。[詳情]
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BPM應該是對企業業務流程進行包括設計、執行、監控和優化在內的全生命周期管理方法。所包括設計、執行、監控和優化四個階段，是一種不斷迭代循環的全生命周期管理方法，它既是管理準則又是技術平臺。[詳情]
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接觸過MES的人都會發現，MES簡直跟機器貓的四次元口袋一樣，需要什么基本都能從里面掏出來（當然是指車間生產管理的工具）。[詳情]
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下面來看看我們所知道的關于大數據如何改變供應鏈的四種方式，以及如何讓貴公司獲得成功——即使你遇到了高唱“我們現有的東西湊效了!”的合唱團也無濟于事，因為在未來十年、十五年、二十年的商業環境中可能都不會湊效。[詳情]
