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說起多軸測力傳感器，知道的人并不多。不過，很多人都在電視里看到過汽車碰撞實驗，通過碰撞模擬人傳感器的輸出信號來評判汽車的安全性能。可以這么說，沒有了多軸測力傳感器，碰撞模擬人僅能充當櫥窗里的模特，而不能真正發揮作用。[詳情]
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在近日舉辦的2020成都新經濟新場景產品首場發布會上，成都中創五聯科技有限公司（以下簡稱“中創五聯”）發布了“多模態醫學影像虛擬手術計劃及AR輔助導航系統”。[詳情]
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近日，上汽奧迪首款產品奧迪A7L國產化中的重要生產工藝節點——點焊機器人工作站項目，已確定交由A股上市公司凌云股份（600480.SH）控股子公司江蘇凌云恒晉汽車零部件有限公司（下稱“江蘇凌云”）配套。[詳情]
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杰和工控整機均采用先進的模塊化結構設計，易拆裝定制且性能穩定，針對不同的應用場景，可為用戶提供不同的配置選擇[詳情]
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浩亭MICA®實現手機與運鈔車的加密連接——搶劫防護/車輛無縫跟蹤
一家歐洲領先防彈運鈔車制造商依靠MICA?無線邊緣計算機與Infotecs加密技術實現通過移動蜂窩網絡對車輛的遠程訪問[詳情]
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低側電流感測可以通過測量負載和接地之間分流電阻上的壓降來實現[詳情]
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隨著社會經濟的發展和人們生活水平的提高，工業廢水和城市污水的產量日益增多，污水在處理的過程中會產生大量的懸浮物質，這些物質統稱為污泥。污泥的成分較為復雜，若任意堆放將會對人類及動植物的健康造成較大影響。減量化、穩定化和無害化是污泥處理的基本原則。污泥焚燒技術具有處理速度快、減量化程度高、能源可再利用等優點，在國內外被廣泛應用。該技術是污泥處置最徹底的方式，當污泥中有毒有害物質含量很高且短期不可降低時尤為實用。[詳情]
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人工智能領域邊緣側的應用場景多種多樣，在功能、性能、功耗、成本等方面存在差異化的需求，因此一款優秀的人工智能邊緣計算平臺，應當具備靈活快速適配全場景的能力，能夠在安防、醫療、教育、零售等多維度行業應用中實現快速部署。[詳情]
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Google AI 與 DeepMind 聯合推出可大規模強化學習方法Dreamer
曾經，基于模型的強化學習（MBRL）提出了SOTA-PLANET，目前Google AI 與 DeepMind 聯合推出了 Dreamer，這是一種從圖像中學習模型并用它來學習遠見性（long-sighted）行為的 RL 智能體。通過模型預測的反向傳播，Dreamer 能夠利用它學得的模型高效地展開行為學習。通過從原始圖像中學習計算緊湊模型狀態，Dreamer 僅使用一塊 GPU 即可以高效地從預測到的并行序列中學習。[詳情]
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隨著社會經濟的發展，汽車已經成為人們的日常生活中必需品，但每年不斷攀升的交通事故率、越來越糟糕的生活和交通環境也讓人們感到心痛。每每遇到這些問題，相信幾乎所有開車的人都會想到如果車子能夠自動駕駛，那車子將成為養精蓄銳的好地方。[詳情]
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2020 年自動化專業“PLC 編程與應用工程師”指南[詳情]
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貿澤開售內置藍牙5 SoC 的NXP QN9090DK開發套件
QN9090DK套件包含一個帶NFC標簽和多個擴展選項的載板、一個QN9090模塊和擴展板，可幫助設計工程師評估QN9090T低功耗藍牙片上系統(SoC)。[詳情]
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FAULHABER（福爾哈貝）擴大IE3編碼器兼容性，可適配大型盤式磁鐵步進電機?[詳情]
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東京新落成的高輪Gateway站現已采用可調亮度和色彩的照明系統[詳情]
