智能移動營銷平臺AdTiming繼2016年4月，在GMIC 2017上與全球近500家展商和3000多位行業領袖共同探討數據與新技術驅動下的數字營銷生態及未來趨勢之后，又一次宣布同業內媒體分享了AdTiming智能數據營銷平臺兩年來在市場上做出的成績，而這些都得益于其切實的把握云+互聯時代商機，利用自主知識產權大數據智能平臺幫助了200多個國家的用戶創造了營銷價值。

兩年覆蓋200多個國家 AdTiming是誰？

DSP和RTB被驗證是廣告投放的趨勢，且飛速增長,廣告投放將從按媒介購買轉為按受眾購買。數據顯示，2017年全球將有超過 60% 的展示廣告通過DSP投放，預計到2018年，中國移動程序化購買市場整體規模將達到 251.1 億元，占中國移動展示廣告市場的比例將達到 25.1%。

而AdTiming智能數據營銷平臺就是這樣一家全球領先的智能移動營銷解決方案提供商，致力于為國內外企業及開發者提供最優質的移動端各領域的專業服務，幫助企業優化移動營銷的投入，抓住最佳營銷時機。同時為移動開發者提供移動營銷解決方案，吸引更多高質量的用戶。

兩年來，AdTiming已覆蓋200多個國家和地區，通過分析海量媒體、人群、創意數據，自建20,000+用戶標簽數據庫，精準定向用戶，發現移動廣告最佳展示時機實現多元跨終端精準投放。通過移動營銷、大數據解決方案、技術服務等推動中國企業國際化進程，打造全球范圍的移動營銷產業鏈。

自主知識產權大數據平臺

不久前，AdTiming被收錄到LUMA全球移動行業圖譜之中，作為行業內權威性的顧問公司，LUMA partners對其網絡廣告生態體系圖即MOBILE LUMAspace的繪制有著專業的判斷標準和衡量體系。而位列其中國內企業寥寥可數，但AdTiming這家專注移動營銷企業的創新型企業卻名列榜單，吸引了眾人的眼球，究其原因，AdTiming自主研發大數據平臺成為了最大看點。

縱觀移動營銷行業發展，從廣告的終端展示到形式的多樣體現，每一次廣告技術變革都會推進互聯網廣告版圖的變化。隨著移動互聯網的發展，移動用戶的場景不確定性、多樣性及不連續性，對移動廣告的展現時機提出了巨大挑戰。用戶在操作過程中趨向內容本身，不會主動關注廣告，若想有效地對用戶產生影響，展現時機一直是重要的命題。同時，從AdTiming的經驗來看，產品不同階段，廣告主對于效果的需求不同，用戶基數決定了可投放的廣告的覆蓋面。廣告平臺根據廣告主的不同發展階段，承載不同效果需求；隨著廣告主用戶量的增長，這種放大效果也越明顯。這是一個典型的漏斗形轉化模式，而這個模式的成立，需要相應的用戶基數來維持。

針對展現時機與用戶基數這兩大重要因素，AdTiming建立了自主知識產權大數據平臺，包含海量媒體數據及用戶標簽數據。通過不斷優化數據和自身的DMP數據管理平臺進行模擬分析，挖掘常見廣告定向與效果指標的關系，產生離線模型；在廣告投放過程中，進行實時的、全自動化的反饋及調整，從而為移動廣告主帶來最佳的廣告效果。

云時代 少不了定制化服務

顯然，以大數據為基礎技術平臺的AdTiming在同類產品中擁有一定的，此外，除了要依托智能移動廣告營銷模式，還要更貼近用戶場景心理和需求，從用戶角度而非廣告主的角度去巧妙傳遞品牌信息。于是，定制化服務就尤為重要，如何找到客戶需求，如何進行客戶需求分析，這顯然是一個數據收集和分析的復雜過程。

AdTiming通過云實現了數據存儲和分析，而數據分析中的關鍵便是數據收集，AdTiming的多終端和全球覆蓋能力使得其擁有了更靈活收集數據、存儲分析數據的能力，除了來自于運營商通信行為數據、線下場景行為數據、特定區域人群數據、行業用戶行為數據的自有數據外，第三方數據和運營商數據也是其重要的數據渠道。包括：電商行為數據、互聯網行為數據、媒體數據；媒體廣告請求數據、廣告曝光點擊數據、用戶定向數據庫。

根據不同行業客戶需求，數據源無縫覆蓋，打造全產業數據鏈路。AdTiming從相關聯的行業與業務中去收能夠為客戶所用的數據，更好的為廣告主提供業務決策和發展的數據解決方案。

舉個例子，今天，AdTiming覆蓋網吧、咖啡廳、城市智能WIFI等74,000家，每日7000萬請求；每日利用運營商數據抽煉、特征提取技術分析，目前接收2000GB/秒。可以想見，30萬+非結構化標簽，不做過多處理，像優化SEM關鍵詞一樣定位到精準人群，支持標簽相關拓展，同時保障精準及規模使用FingerID進行用戶統一識別，解決多終端多APP信息孤島的問題，通過IP、UA、DeviceID、AndroidID、IMEI等識別統一用戶。AdTiming今天已經能夠為海量數據支持定制化標簽，實現356,534+標簽,而由此，AdTiming也給自己打上了“智能”的標簽。

精準營銷賦予智能更多定義

智能的輸出一定是讓客戶獲得價值，讓客戶的移動廣告投放更加精準，花費的每一分廣告費更具價值，就要通過大數據進行充分地分析，基于廣告主對于自身產品的發展階段的認知、對于當前階段目標用戶的認知，為之匹配適合的廣告形式，在合適的時間，在合適的載體上給精準的用戶展現最佳的廣告創意，這是AdTiming定義的精準營銷。從營銷訴求出發，在前期大數據分析的支持下，產出最佳策略；根據對目標用戶的分析，匹配合適營銷場景與創意，讓信息傳播環環相扣；全面整合移動營銷資源，實現最大范圍覆蓋目標受眾，實現最佳傳播效果。

AdTiming可以針對每個獨立用戶的展示廣告頻次（行業、廣告主、創意），精準分析用戶喜好，定位目標用戶；分析獨立用戶地理位置及時間段，抽煉出每個用戶的娛樂時間及工作時間，根據用戶不同時間緯度以及場景狀態，匹配最佳廣告推送，更可以將移動網絡人們更傾向于打開App，Wifi下人們更傾向于下載App，根據用戶不同網絡狀體推送不同的廣告內容，最重要的是能夠根據每個興趣標簽的轉化周期不同，實時獲取數據及覆蓋海量媒體。

這樣幫助客戶將廣告效果最大化，嚴格監控可視場景，保障廣告可視性，更可以實現過濾和分析“非人類流量”數據，實現第三方監測保障投放效果的真實有效性，細致分析風險內容，保障廣告展示安全。

其實，只要是移動廣告的需求方，做移動營銷的核心訴求都是促成交易，于是看到精準的客戶全網活躍地帶，動態的數據分析才是智能的最優化體現，而AdTiming根據客戶不同階段的不同投放需求，確定人群標簽，并根據人群覆蓋進行流量投放分析及確定，例如其能夠檢測30天活躍人群，支持實時更新，這樣就能夠讓營銷預算投放給真實的目標消費者。

顯然，在用戶分散化、復雜化和需求多樣化的時代，尋找合適的移動廣告投放平臺可讓營銷效果事半功倍，“廣告費不浪費、實現精準投放”成為移動營銷競爭中的關鍵元素。

總之，通過強大的智能大數據營銷平臺與制定精準的營銷策略，整合出有效的營銷模式，是AdTiming快速成長的綜合實力體現，也是其能夠助推品牌主在移動營銷戰略之中獲取客戶，搶占更多的營銷先機的“武器”。