[2015年11月24日，德國] 伴隨著工業(yè) 4.0 和 IoT 概念而來的是廣泛的需求，特別是對于機器診斷，包括在線和離線狀態(tài)分析、預測性維護、模式識別、機器優(yōu)化或長期數(shù)據(jù)存檔。因此，無縫和周期同步數(shù)據(jù)采集成為有效分析和糾正機器中的處理錯誤的先決條件。為此，倍福開發(fā)了 TwinCAT Analytics 軟件工具，以滿足工業(yè) 4.0 應用不斷增長的需求。

機器的加工誤差往往會造成超額成本并損失生產時間。如果缺乏用于分析處理錯誤并在未來避免此類錯誤的機器數(shù)據(jù)和生產參數(shù)，情況就會變得更加嚴重。最新的 TwinCAT Analytics 軟件工具可以用來通過以一種周期同步的方式存儲過程相關的數(shù)據(jù)來糾正這一信息缺口。數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要以標準化過程數(shù)據(jù)的格式壓縮存儲在本地控制器中、存儲在公司網(wǎng)絡中的服務器上基于云的解決方案中，或者存儲在一個公共云中。

無縫數(shù)據(jù)記錄充分挖掘優(yōu)化潛力

TwinCAT Analytics 提供了完整的過程和生產數(shù)據(jù)的時間圖像。這提供了一個理想的信息基準，除了其它功能之外，它不僅能夠在出現(xiàn)錯誤時提供幫助，而且還能夠綜合分析機器的狀況。可以在線或離線分析所記錄的過程和生產數(shù)據(jù)，且可以檢查機器周期時間的最小值、最大值及平均值。總的運行時和生產過程的時間差可以從周期計數(shù)器或離線軌跡分析進行收集，例如通過 TwinCAT Scope View Professional 中的“post-scopeconfiguration”。

為預測性維護帶來的更多好處。例如，通過運行小時計數(shù)器、頻率分析或 RMS 計算記錄數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)高性能的狀態(tài)監(jiān)測。此外，系統(tǒng)可以方便地對不同過程數(shù)據(jù)進行限值監(jiān)測。用于檢測記錄數(shù)據(jù)中的規(guī)律性和重復性的模式識別程序進一步提高了工藝步驟的可靠性。

除了最佳支持錯誤分析之外，TwinCAT Analytics還為機器優(yōu)化提供了眾多可能。現(xiàn)狀分析提供了優(yōu)化機器或系統(tǒng)能耗或過程序列方面所需的全部信息。除此之外，對所有過程的詳盡了解簡化了驅動器配置，且它可能可以減少基于聲音測量讀數(shù)的機器的連接負載。這一工具可以滿足對最小批量為 1 的高度靈活的生產不斷增長的需求。在這種情況下，TwinCAT Analytics 可以為每個工件提供全面的生產文件。

基于組件的分析軟件

TwinCAT Analytics 由四個軟件組件構成：

- TwinCATAnalytics 記錄軟件能夠周期性地存儲大數(shù)據(jù)量，存儲完整的過程

映像，包括應用數(shù)據(jù)（如從 PLC 或 NC），遵循‘大數(shù)據(jù)’概念的本質

- TwinCATAnalytics 工作臺用作在線和離線分析一臺或多臺機器的工程工

具。它包括 PLC Runtime、新的 Analytics 配置器、TwinCATAnalytics

PLC 軟件庫、Scope View Professional許可證以及通過標準化的 MQTT 協(xié)議為實現(xiàn)與 TwinCAT IoT 進行通訊的接口

- 作為一個在 Analytics 工作臺中應用的 PLC 軟件庫，TwinCAT Analytics 軟件庫包含了大量功能塊，能夠實現(xiàn)諸如周期性分析、能量需求或 RMS 計算等優(yōu)點

- TwinCATAnalytics 云存儲能夠存放數(shù)據(jù)并通過一個“消息代理”將數(shù)據(jù)傳輸?shù)剿饺嘶蚬簿W(wǎng)絡中。

圖片注釋：

在綜合和周期同步性數(shù)據(jù)記錄基礎上，全新的 TwinCAT Analytics 解決方案可以無縫在線和離線分析機器和生產數(shù)據(jù)。

圖片注釋：

TwinCAT Analytics 提供多種應用場景：直接在本地控制系統(tǒng)上、私人網(wǎng)絡或公共云中存儲和分析數(shù)據(jù)。Analytics 服務器能夠一次性分析工廠中的多臺機器。機器制造商或外來的分析師可以獲取各種文件格式的數(shù)據(jù)或在云端中安全地檢索 TwinCAT Analytics 云存儲中的數(shù)據(jù)。