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憑借視頻優(yōu)勢 安企跨步邁進物聯(lián)網(wǎng)

來源:安防知識網(wǎng)

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)

           本質上物聯(lián)網(wǎng)是一個連接性問題,盡管前景看好,但問題在目前可能還有85%的設備是沒有連接的。”英特爾(Intel)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部部門與大市場部門市場總監(jiān)Todd Matsler說。同樣地,安防領域目前也處于相同的“連接與非連接”的發(fā)展過程之中,長遠來看,智能化視頻監(jiān)控正在成為前端收集數(shù)據(jù)的關鍵端口,為眾多安防企業(yè)帶來了全新的發(fā)展愿景。

      本世紀初IP攝像機問世推動了監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)時代的來臨。隨著監(jiān)控系統(tǒng)連接性提高,對智能化的需求也與日俱增,而智能化的范圍還包含了智能網(wǎng)關、后端設備和平臺等等。這些設備通過智能、無縫的連接和集成的系統(tǒng),將能更好的理解用戶的環(huán)境,很多設備可以僅靠自己就做出一些行動來響應用戶的需求。

      “過去對于整個視頻系統(tǒng)的應用是存儲、回放;而現(xiàn)在的需求在于視頻內容理解和基于這些內容的各種應用。”海康威視研究院常務副院長浦世亮說?;诖罅恐悄芑瓦B接需求,該公司今年提出了融合三維感知技術、熱成像感知技術、RFID、無人機航拍技術等多維感知技術的智能安防2.0系統(tǒng)方案。這個名稱意味著安防產業(yè)已經(jīng)徹底從單品開發(fā)轉向全系統(tǒng)化,不具備系統(tǒng)整合能力的企業(yè)很難再占據(jù)優(yōu)勢。

      系統(tǒng)化的驅動力很大部分來自于海量視頻數(shù)據(jù)的分析需求。“越來越多的數(shù)據(jù)需要好的解決方案來管理和存儲,而目前市場上還有各種各樣的視頻分析功能,以及編解碼和轉碼的各種集成,以及云計算等,這些都是推動視頻監(jiān)控系統(tǒng)性能不斷躍進的關鍵因素。”Todd Matsler表示。

      浙江大華研發(fā)中心副總經(jīng)理暨大數(shù)據(jù)研究院院長許焰也指出,目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)關鍵在挖崛出結構化數(shù)據(jù)后的應用。所有前期的海量存儲和數(shù)據(jù)分析都是數(shù)據(jù)預處理,但最終,這些數(shù)據(jù)將在行業(yè)應用內形成數(shù)據(jù)碰撞。這正是極復雜多重因素交叉分析的大數(shù)據(jù)應用,在安防產業(yè)甚至是所有消費應用中都已經(jīng)形成主流。

      橫向擴展的視頻應用

      在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中,“影像”的重要性正在快速提升。不只是個人應用,汽車、商場、辦公大樓,所有生活會接觸的場合中攝像機安裝數(shù)量都在飛快增加。有數(shù)據(jù)預測,到2020年,未來的車輛可能安裝12個攝像機?,F(xiàn)在有很多像高清的網(wǎng)絡攝像頭的使用,根據(jù)IRA的數(shù)據(jù),預計2019年,攝像機的發(fā)貨量應該是1.2億。2017年預計這些攝像機生成的這些數(shù)據(jù)每天就可以生產859TB的數(shù)據(jù)。

      在世界各地,視頻分析的應用領域越來越多。Todd Matsler指出,零售店已開始采用用視頻分析技術跟蹤流量,包括門店流量,或是門店內產生的熱能來構成地圖;另外還包括收集店內客人排隊和停留的時間等,這些都可以采用視頻分析的技術進行分析,提高商業(yè)智能的價值。

      正是這些分析需求推動了整體智能監(jiān)控的發(fā)展?!霸谌谌攵嗑S感知技術后,我們可以從前端采集更多的信息;同時整個系統(tǒng)的各個層面中也融入了人工智能的技術?!焙?低暤钠质懒琳f。隨著前端攝像機整合愈來愈多的視頻技術,現(xiàn)在整個系統(tǒng)中的編碼端傳輸、顯示、存儲、檢索等各個環(huán)節(jié)都能夠體現(xiàn)智能的價值。

      挑戰(zhàn)

      智能分析需求將視頻監(jiān)控再度推上了新的發(fā)展高峰。然而,還有一些問題需要解決。“迄今信息孤島仍是主要問題。”華為技術有限公司視頻監(jiān)控產品總監(jiān)朱彥指出,“當我們把視頻數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)存儲起來后,很多時候往往又面臨孤立化的局面;因而原先的視頻數(shù)據(jù)包括物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)如何結合與碰撞,是我們面臨的主要問題?!?/span>

      數(shù)據(jù)共享后帶來的優(yōu)先級問題也亟待解決。朱彥以應用量最大的平安城市為例指出,平安城市用戶涵蓋政府各個機構,甚至一些智慧社區(qū)民間的非政府部門。如何因用戶在業(yè)務上的優(yōu)先級,通過不同優(yōu)先級的業(yè)務去對應他的優(yōu)先級響應這些業(yè)務?因此,大規(guī)模高效率視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設迫切需要標準化、開放性和更彈性的網(wǎng)絡,才能最大程度地發(fā)揮視頻的應用價值。


    (審核編輯: 智慧羽毛)

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