2016年12 月，英特爾宣布成立一個全新部門“自動駕駛集團”，這個部門將負責全部和汽車相關的業務，在智能駕駛越來越熱的行業內尋找新的業務方向。在CES 2017 展會上，英特爾宣布了新進展。

英特爾公布了 Intel Go，一個針對自動駕駛汽車的開發平臺。簡單的說，這個開發平臺包括車輛上搭載的處理單元，用來進行本地的實時數據處理。選用 Intel Go的廠商可以任意選擇英特爾旗下的現有處理器產品作為車輛處理單元的核心，從最弱的 Atom 凌動處理器到最強的 Xeon 志強處理器都可以。

第二，Intel Go 還包括英特爾剛剛發布的 5G 調制解調器。英特爾的 5G 標準可以提供千兆級連接速度和低延遲，在滿足移動通信的同時，英特爾認為這是未來自動駕駛汽車不能缺少的部分：車輛自己需要更多的數據，比如遠處的事故情況來規劃新的路線，5G 技術可以連接汽車和云端。

最后，Intel Go 開發平臺也包括英特爾的云端數據中心的支持。此前不久，英特爾收購了數字地圖廠商 Here，這家廠商現在大部分控制權屬于寶馬、奧迪和奔馳組成的聯合公司，也是全世界領先的數字地圖提供商。從技術上說，基于 Here 的數據，英特爾的云端平臺可以更及時的分發給未來的自動駕駛汽車。

英特爾同時和寶馬以及 Mobileye 宣布，將在今年晚些時候開始，在歐洲和美國上路測試 40 輛寶馬 7 系自動駕駛汽車，這些車輛將同時使用英特爾和 Mobileye 的技術，這也是這三家公司去年 7 月宣布合作的新進展。

英特爾的計劃思路很明顯，就是在規劃未來“自動駕駛”領域的另一個通用平臺，就像英特爾現在把持的桌面級處理器市場一樣。在 Intel Go 這個平臺上，能看到英特爾還把現有的處理器生意也放了進去：車載平臺也需要處理器。在通用處理器方面，英特爾比同樣推出車載計算平臺的競爭對手 Nvidia 更擅長一些。

從行業角度出發，一個通用平臺是有利于自動駕駛汽車快速推廣的。目前，唯一上路的自動駕駛車是特斯拉。特斯拉之所以能給所有量產車型都裝上自動駕駛模塊，掏錢“內購”就能解鎖，就是因為他們選用的是比較便宜的攝像頭加雷達方案。這也是其他車廠自動駕駛方案遲遲沒有量產計劃的緣由：激光雷達一個就得幾千美元，裝在三五萬美元的家用車廠顯得太貴了。

英特爾這種已經有規模的廠商是比較擅長降低芯片的成本的，這比像 Mobileye 這樣的自動駕駛算法廠商自己研發芯片理論上更便宜，性能更好，相信這也是 Mobileye 選擇和英特爾合作的原因。英特爾、寶馬和 Mobileye 都表示他們的自動駕駛規劃是一個聯盟，任何廠商都可以加入。

寶馬公司負責開發部門的管理委員會成員 Klaus Fr?hlich 說，他一開始認為只有像寶馬 7 系這樣子的豪華車才有可能裝上自動駕駛功能。英特爾自動駕駛部門副總裁 Kathy Winter 表示，其他汽車廠商可以靈活的參加這個聯盟，上傳車輛的數據提供眾包數字地圖也是方式之一?？偟膩碚f，現在芯片廠商，汽車廠商和自動駕駛方案廠商都已經看到，減低硬件和數據的成本，擴大車輛基數，才是自動駕駛未來可能的推廣方向。