ChatGPT的火爆，讓人工智能（AI）成為食品飲料行業從業者關注的熱門話題之一。事實上，公開信息顯示，多家食品500強企業已經在用AI進行創新和促進業務增長。根據Mordor Intelligence發布的《食品和飲料市場中的人工智能——增長、趨勢、COVID-19 影響和預測（2023—2028）》報告，2019—2024年，AI技術在亞太及澳洲地區一直呈現高速發展趨勢，在美洲保持平穩增長。AI技術在食品生產領域逐漸從空中樓閣轉為落地應用。業內人士稱，AI的真正價值在于它能夠將大量數據轉化為連貫、相關和可操作的見解。從資本追捧到落地應用，一系列的研究成果真切地見證了AI技術在食品生產領域的蓬勃發展以及無限潛力。

食品業：利用AI尋找“空白”

作為全球最大的食品飲料公司，雀巢是行業中申請AI應用專利最多的公司之一。雀巢首席技術官Stefan Palzer認為，作為一家全球食品公司，雀巢的目標是更快、更高效地工作，同時確保有關解決方案能適應各地環境和個人需求。另外，隨著食品系統面臨壓力，雀巢必須找到能在口味、營養、可持續性和可負擔性之間平衡的方法。

“這就是AI和數據科學的用武之地。”Stefan Palzer說，AI為雀巢的研發能力提供了補充，幫助公司有效地處理穩步增加的復雜性，并提高了創新過程的有效性和效率。例如，聊天機器人等工具可以通過執行各種任務、創建個性化內容以及確定復雜問題的解決方案，來提高生產力和創新過程。

“在雀巢，我們在全球研發組織中尋找數字化機會，希望能利用AI完成預測分析。”Stefan Palzer說，這讓公司更快地將點點滴滴聯系起來，獲得有價值的見解，并為目前和未來持續提供新發現。

不少食品公司還利用AI尋找“空白”，為創新突破蓄能。對于法國食品公司達能來說，AI最新的應用之一是能幫助發現食物中的新營養素，并進行驗證。在2020年，達能北美公司宣布和生物科技企業Brightseed合作，后者利用其AI平臺來分析關鍵植物成分的健康益處。通過在AI平臺對植物營養素進行索引，驗證臨床和生物試驗中的發現，兩者可以將專有發現商業化。據介紹，目前只有不到1%的植物營養素得到了鑒定或研究。

百事公司對AI的應用也有類似體現，用該公司的說法是使用AI來加速增長，方法是在考慮新產品類別時識別“空白”，包括分析消費者的情緒。例如，通過AI助力，百事公司在不到一年的時間里推出了“Off The Eaten Path”海藻零食，用6個月時間推出了聲稱含有增強免疫力成分的“Propel”品牌飲料。

擁有夢龍、家樂等品牌的聯合利華，則利用AI優化產品組合，以推動業務增長。通過使用數據驅動技術，聯合利華優化了在實體店貨架和電商中的陳列，當中涉及SKU簡化的過程，即確定特定商品是應該保留在貨架上還是應該停產。具體來說，聯合利華利用相關工具處理數據并根據對客戶（零售合作伙伴）、消費者（通過查看購物者實際購買的商品）和聯合利華（它是否推動盈利增長）的利益，建議哪些SKU需要下架、觀察、保護或發展。

“這個功能匯集了我們的客戶、購物者和企業的觀點，以做出更好、更快的決策，從而為我們的業務和客戶創造增長。”聯合利華全球副總裁Morgan Vawter說。

在食品分析領域，以色列AI食品分析公司Tastewise通過篩選大量在線數據以輔助判斷當下的消費趨勢。該公司整合了超過220億次社交媒體互動、超過500萬份家庭食譜和超過100萬份餐廳菜單，“海量數據”+“AI分析”使其更好地為消費品、香精公司和原料供應商提供解決方案。2022年12月，Tastewise與Givaudan Marketing & Consumer Insights團隊針對“回答客戶簡報”項目進行合作，成功助其調研時間縮短10倍，回答簡報數量增加3倍，同時帶來額外的業務增長。

農業：國產AI平臺落地應用

在農業生產領域，AI的應用更為廣泛。隨著現代信息技術與農業的深度融合發展，AI農業正在成為中國農業的新賽道。

在河南蘭考葡萄架鄉杜寨村蜜瓜產業基地，百度聯動河南省政府、科普中國等打造了一場助農直播，一位“神秘人”展示了高超的聽聲識瓜、辨別蟲害等技能，她就是百度的AI“探索官”度曉曉。

“俗話說得好，瓜挑得好才能留住回頭客。很多人挑瓜的時候會通過拍瓜聽聲音判斷熟度，AI數字人也能幫忙挑瓜嗎？”助農直播主持人問道。

“當然啦！”度曉曉回答，“我之前嘗試過挑西瓜，通過AI大腦智能分辨，僅靠聽聲音就能知道西瓜熟沒熟，今天我也來試試蜜瓜。”隨后，主持人和嘉賓拍擊了5個不同熟度的蜜瓜，僅僅2秒鐘，度曉曉就分別判斷出生瓜與熟瓜，還辨別出了干擾項，令現場嘉賓驚訝不已。

據介紹，度曉曉的挑瓜能力依托百度飛槳EasyDL平臺中的聲音分類模型，前期只需對不同成熟度瓜的聲音進行采集和分類，把聲音數據上傳平臺進行模型訓練，就可以形成AI挑瓜模型。

河南農業大學教授王吉慶介紹，蜜瓜種植過程中，辨認病蟲害對生產防病十分重要，然而辨認起來卻很有難度，無法精準判定是細菌性病害還是真菌性病害。杜寨村村支書李永建拿出一張粘有害蟲的黃色板子，考驗度曉曉鑒別病蟲害的能力。

“這個是白粉虱，又名小白蛾子，是一種世界性害蟲，我國各地均有發生，是菜地、田地、溫室大棚種植作物的重要害蟲。”短短1秒鐘，度曉曉便給出了精準答案。據了解，在AI技術基礎上，數字人自動識別常見蟲害精度達到90%，不僅能第一時間發現害蟲、降低損失，還能有針對性地調整農藥、化肥配比與投放，有效進行蟲害防控。

“鑒瓜、識別瓜果病蟲害是瓜果培植過程中至關重要的能力，更讓我們興奮的是，AI數字人還能快速數出瓜果數量，大大節約了農民時間，讓種植更高效，省時又省力。”李永建說道。

度曉曉擁有的強大“超能力”，要歸功于百度的AI產業級深度學習平臺——飛槳。目前，飛槳已具備顯著標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，應用門檻持續降低。

位于北京市大興區長子營鎮的現代化水培植物工廠，新鮮蔬菜正在蓄力生長。農業專家李開介紹，植物工廠應用百度視覺技術和深度學習算法，實現自動識別蔬菜生長狀態和克重，只需通過拍攝的圖片就能判斷蔬菜重量，進而判斷蔬菜生長是否健康、能否采收，自動化識別效果準確率高達95%以上；使用百度飛槳上的目標檢測模型，可自動識別黃藍背景板下的小菜蛾、白粉虱、潛葉蠅、蠅四類常見昆蟲，精度達到90%，便于第一時間發現害蟲，降低損失。

“以前農業專家一個人只能照看20畝地，應用AI技術后，一個人能照看60—100畝地，工作效率提高3—5倍。”李開說，“相比傳統大田種植，智慧植物工廠能節水90%，產出的蔬菜綠色無農藥。”目前，智慧植物工廠應用百度飛槳AI技術的系統正持續落地全國各地智能溫室中，不僅能提升從業人員工作效率，也極大保障了食品安全。

企業：為AI應用劃出“邊界”

百事公司的全球高管表示，對于AI來說，2023年將是“充滿希望和專注”的一年。這是不是意味著AI可以完全替代人類？

事實上，許多食品企業在應用中也都給AI劃出了“邊界”。

“我想強調的是，AI或機器學習并不能取代我們的自然智能或人類智能。”Stefan Palzer認為，它只是協助研發團隊開展工作，使研發人員能夠在復雜的創新環境中做出明智的決策。

對于似乎能給出SKU“生殺予奪”建議的AI，聯合利華方面強調，這個系統是一個高度先進的數據驅動平臺，但它仍然需要人性化，最終決定權在市場團隊。而市場團隊可能會決定保留表現較差的SKU，例如這個SKU可能是最近才推出的。

百事公司首席戰略和轉型官Athina Kanioura也表示，AI的使命是推動公司獲得新一波的增長，但要在人類體驗的背景下進行。她強調，無論AI在百事公司的什么領域內使用，所有員工都在同一個“負責任的AI框架”下運作。

她說，該公司有一個人人都要遵守的AI框架，從如何設計系統到如何輸入數據、處理模型、在模型運行時審計模型，最后到后期處理，相關的原則適用于團隊中的每個人。百事公司還有一個委員會，以確保這個過程在整個組織中以一致的方式運行。

對于農業生產而言，外界不確定性是影響最終收益的大難題。對于農作物而言，在生長過程中一些小失誤極有可能是致命的，犯錯之后即使補救往往也難以挽回產量。事先估算不同方案、減少操作疏忽、提高可靠性，人工智能的優勢成為農業未來發展的最佳選擇。

北京極星農業總經理徐丹介紹，AI作為數據模型，出錯概率較小，面對規模化、標準化生產，某種程度上比協調人工團隊更為可靠。同時，徐丹還將農業AI比作自動駕駛AI，可以輔助人們避開危險、及時提醒糾錯。

“這并不意味著完全將‘方向盤’交給AI。”徐丹認為，經驗豐富的農業專家仍然無法被代替，AI可以讓他們減輕日常工作負擔。在具體實踐中，人機協作、相互訓練，雙方都可受益。