云計算是傳統行業數字化轉型的重要底座，也是實體經濟數字化發展的核心引擎，其在賦能傳統產業轉型升級方面扮演了至關重要的角色。當前，我國云計算產業發展迅猛，行業應用逐步深化，云計算將進入全新發展周期。

云計算產業發展現狀

過去十年，云計算已從一種IT資源的服務形式演變成為新一代軟件架構范式，進而賦能企業管理和業務生產模式創新。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，要“促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業、新業態、新模式”，培育壯大云計算等新興數字產業，實施“上云用數賦智”行動。云計算作為實體經濟數字化轉型的核心引擎，對未來我國數字經濟與實體經濟融合繼續走深、走寬、走實至關重要。

從市場發展來看，我國云計算市場持續高速增長。據中國信息通信研究院統計，2021年云計算市場規模為3229億元，年增速達54.4%。其中，公有云市場規模同比增長70.8%至2181億元；私有云市場規模突破千億元大關，同比增長28.7%至1048億元。在公有云市場中，IaaS市場規模達1614.7億元，增速為80.4%，占總體規模的比例接近3/4；PaaS依然保持著各細分市場中最高的增長速度，同比增長90.7%至196億元；SaaS市場繼續穩步發展，規模達到370.4億元，增速略微滑落至32.9%。2022年上半年云計算市場規模為2053億元，同比增長26.7%，受疫情影響增速略有回落。

從行業應用來看，我國企業上云已經進入深化階段。我國云計算應用已從互聯網拓展至政務、金融、工業、醫療、交通等領域，企業上云應用深度呈現“階梯狀”分布。第一梯隊的政務、金融等領域基本完成首批上云建設，其上云程度整體較高，目前正在探索更好地利用云原生等能力進行業務應用云化改造，未來也將更注重如何將人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術與云計算充分融合，提升企業業務智能化水平。第二梯隊的工業等行業經歷前期上云用云嘗試后，進入穩定快速發展階段，當前在工業領域中，數據處理、邊緣計算應用和核心場景攻堅成為上云用云的關鍵。第三梯隊的醫療、交通等行業仍處于上云初期，存在產業信息化分布不均、不同級別單位上云進程不統一等難點。

云計算發展五大趨勢

隨著企業上云用云和數字化轉型進程的加快，未來我國云計算將進入全新發展周期，在技術、模式、應用、安全和管理等方面迎來新一輪創新發展。

云原生技術驅動企業信息系統全面升級

云原生將深度融合企業IT基礎設施，驅動企業信息系統全面升級。云原生技術在企業側的應用持續深化，不僅實現了企業IT技術和基礎設施平臺升級，也深刻改變著組織和流程、軟件架構和設計的發展走向，加速推進企業信息系統架構由“煙囪狀、重裝置和低效率”向“分布式、小型化和自動化”轉變。

在基礎設施管理方面，云原生構建統一的調度、管理和運行維護能力。通過統一資源管理和集群調度，實現中心、邊緣、數據中心的統一管理調度，全面覆蓋邊緣自治、混合多云、云邊一體的典型資源使用場景。通過統一流量治理，實現東西流量、南北流量的治理策略管理，支持跨云、跨集群的拓撲監控。通過統一運行維護，能夠實現多中心的不同集群的完整運維能力協同，將云上監控、日志、審計能力延伸至混合多云架構。

在應用管理方面，云原生構建統一的治理和分發能力。通過統一應用治理，實現獨立靈活的策略和應用配置，保障了應用的一次構建多次部署運行，同時可實現多集群間的彈性伸縮。通過統一生態管理，實現平臺能力組件的快速上架、發布、訂閱、部署、運維等全生命周期管理。通過統一應用分發，實現應用負載、對外發布、環境差異和數據存儲等特性的應用抽象描述，統一的分發機制使應用系統在不同數據中心間提供一致的發布運行體驗。

未來，云原生技術將與大數據、人工智能、區塊鏈等新技術深入融合。利用云原生技術，企業能夠以標準化方式獲得海量數據分析能力和智能業務場景應用，降低企業數字化轉型門檻。

云服務向算力服務模式加速演進

隨著企業數字化應用日益多樣，企業用戶對算力種類及數量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服務將逐漸向算力服務模式演進，體現出泛在化、普惠化、標準化的特點。

一是云計算將整合異構算力，促進算力服務普惠化。云計算能夠屏蔽不同硬件架構（CPU、GPU、FPGA）的差異，輸出不同類型的服務，例如常規計算、智能計算、邊緣計算等，從而實現大規模異構計算資源的統一輸出，在此基礎上進一步實現算力的普惠化。

二是云計算將覆蓋多層級算力，促進算力服務泛在化。云計算正從單一集中式部署模式，向分布式、多層級部署的新模式演進。“云網邊”一體化可以統籌網絡的狀態、用戶的位置、數據的流動等要素，滿足不同場景的需要，全面提升算力服務的調度能力，實現算力服務的泛在化。

三是云計算將統一算力輸出標準，促進算力服務標準化。云計算能夠實現資源標準化，是算力時代各類軟件應用的“插座”。一方面，云計算所具備的硬件解耦、標準化封裝部署等特性，促進了算力能力的標準化輸出；另一方面，云計算促使異構算力應用建立統一輸出標準，避免軟件被固定形式的算力需求所捆綁，實現算力應用的標準化落地。

云上穩定性保障能力全面提升

隨著企業上云業務量的持續提升，企業系統面臨著容量管理難、服務關系調用復雜等問題。企業對云上信息系統穩定性的需求凸顯，由事前規劃、事中檢測、事后管理形成的流程閉環，可以有效保障業務系統的穩定性和連續性。

在軟件設計階段，企業需要做好事前規劃工作，重點關注系統架構和容量規劃的設計。建議設計高度韌性系統，同時配合混沌工程實驗以保持、提升系統韌性。在軟件運行階段，企業需要利用可觀測性技術進行系統運行全方位檢測，及時發現故障并解決故障。同時，企業需要構建故障閉環，完善故障管理機制，構建并持續維護故障庫，將已發生過的故障作為演練場景貫穿軟件開發、測試、運維等各個階段，降低故障復現率，持續提升系統穩定性水平。

應用多活也將成為保障業務連續性的關鍵抓手。應用多活是指在同城或異地機房建立一套與本地生產系統部分或全部對應的生產系統，所有機房內的應用同時對外提供服務。當問題發生時，多活系統可實現分鐘級的業務流量切換，有效保障業務系統持續穩定運行。

全流程安全體系不斷完善

面對各類新技術帶來的云計算新威脅，企業亟需利用新理念不斷優化安全機制，以軟件供應鏈安全、“零信任”、統一安全運營等為切入點，構建上云全流程安全體系。

上云前，企業可以通過軟件供應鏈入口管控，保障云計算安全應用。一是對軟件或服務來源進行評審管理，確保來源安全可信；二是對軟件自身的安全合規進行管控，確保不存在安全及合規風險；三是對軟件供應鏈清單、軟件及源代碼版本、漏洞等信息進行統一管理；四是具備軟件服務支持能力，涵著文檔材料、服務水平協議以及安全服務協議等；五是具有明確的軟件供應鏈安全事件應急響應人員及流程機制，確保安全事件處理的及時性、有效性。

上云中，企業將基于“零信任”理念構建安全體系，實現不同上云場景的有效安全保障。一方面，“零信任”實現上云后的統一管控，為用戶提供一致的訪問體驗，保護分布式的關鍵數據和業務。另一方面，“零信任”細化防護粒度，守護云工作負載安全。云環境涉及大量微服務應用，應用組件間交互與變化頻繁，“零信任”通過技術手段能夠在威脅暴露之初就加以制止。

上云后，企業可以通過統一安全運營體系打破兼容性壁壘，全面提升安全運營效率。一是匯總多源安全數據使安全分析全局化，提升對“孤島數據”的破冰能力，使安全分析從宏觀視角出發，有效提高告警的準確性與高級攻擊鏈的溯源能力。二是提高安全組件聯動能力使安全響應迅速精準，并且使安全運營在一定程度上實現自動化響應，保證安全運營質量。

云優化治理助力企業優化成本管理

在企業用云程度不斷加深的同時，云上資源利用不合理導致的浪費問題也不容忽視。圍繞成本因素開展優化治理成為企業當前的重要課題，以人、工具和運作機制為核心構建的云成本優化體系將貫穿企業戰略規劃、資源采購、上云路徑、用云管控、持續運營等多個環節，助力企業降本增效。

云成本優化團隊是企業實施云成本優化的基礎。云成本優化不是某一個角色或某一個團隊做的事情，而是需要多個角色共同參與，打破原有各管一段、各自為戰的傳統IT管理方式，各角色長期協作、共同努力以達到成本長期治理的目標。

云成本優化工具是企業洞察與優化成本的抓手，企業借助工具可以有效提升對云成本的管理及優化水平。成本優化往往以項目方式實施，由項目制驅動轉為體系化的日常自助優化尤為重要。因此，需要將成本優化的能力沉淀為工具或平臺，構建可度量指標，驅動各相關組織自主降本。

云成本優化制度是提高企業云成本優化工作成效的保障。云成本優化相應的長效運營機制在云成本管控中起到關鍵作用，面對云成本特殊的支出模式和賬單結構，企業需要制定一套更加合適的云成本優化流程制度，確保優化工作能夠在企業內部精確、高效運轉。

云計算產業再升級

未來，在企業深度上云用云的帶動下，我國云計算產業和技術將呈現出獨具特色的發展趨勢。

從產業鏈上看，圍繞“促進數字經濟與實體經濟深度融合、賦能傳統行業數字化轉型升級”的核心目標，云服務商、軟件應用服務商和行業用戶等云計算產業鏈各方將形成合力，共同構建一個具有創新應用能力的云計算產業生態，從而實現整個云計算產業和服務的再升級。

從技術創新上看，云計算未來的技術發展將以企業業務需求為導向，通過業務創新帶動技術創新，以技術創新促進企業業務創新，實現良性循環發展。

從行業應用上看，我國云計算行業應用將從“資源上云”正式邁入“深度用云”，以云資源管理能力提升云上資源利用率，以云原生應用開發能力提升企業應用開發效率，以新技術融合能力降低新興技術應用復雜度，真正實現“上云用數賦智”，加速傳統行業企業數字化轉型。