邊緣計算是快速采用工業4.0的關鍵

隨著邊緣計算將在工業4.0時代顛覆許多行業，研究發現邊緣計算有望顯著改善關鍵任務應用程序的數據處理，并加速應用。

隨著世界從大流行中復蘇，全球物聯網市場的收入預計將在2024年超過1萬億美元。根據數據和分析企業Global Data的一項研究，企業物聯網可能占到70%以上的市場份額，該企業認為邊緣計算有望“大幅”改善關鍵任務應用的數據處理，并加速工業4.0的采用。

在其報告《邊緣擴展:邊緣計算如何增強數據處理》中，分析師強調了邊緣計算如何改善該技術價值鏈中各個部門的數據處理。

該企業表示，邊緣計算將以其“尖端”能力顛覆工業4.0時代的許多領域。其認為，可以肯定的是，該技術將有助于更好地管理和分析數據，同時顯著提高物聯網工作的價值，并且隨著技術的進一步成熟，將會出現更多的用例。

對于后者，分析師引用了加州科技初創企業Wistron AiEdge、以色列電信接入服務公司RAD和迪拜綜合經濟區管理局(DIEZ)的例子。

Wistron創建了一個名為ZigFleet的物聯網人工智能(AIoT)和數據驅動的車隊管理平臺，旨在使管理人員能夠有效地監控和管理車隊。

其還有助于減少交通事故，在新領域指導缺乏經驗的司機，并優化車隊路線。這為企業提供了最佳的生產力和盈利能力，同時在能源使用和碳排放方面更加環保。

就其本身而言，RAD已經開發了一個工業物聯網(IIoT)網關SecFlow，用于遠程端到端(E2E)資產監控。在部署中，SecFlow的邊緣計算能力可以通過具有眾多傳感器的資產來處理本地數據，而不是使用中央控制系統。這樣做的目的是在降低設備成本和空間要求的同時，實現功能的靈活性。

DIEZ與阿聯酋領先的telco du和美國軟件開發初創企業Derq合作開發智能城市產品。他們的目標是收集和結合物聯網交通攝像頭和傳感器的數據，以執行實時邊緣分析，同時實現基礎設施感知。其目的是實現車對一切(V2X)或5G應用、可操作的交通和安全洞察，以構建有效的城市組織和系統，提高生活質量。

GlobalData顛覆性技術業務主管Kiran Raj表示:“邊緣計算技術是物聯網中缺失的一環，因為其在網絡邊緣處理數據，而不是將數據發送回云端或數據中心，從而減少了與互聯網和網絡基礎設施相關的企業的延遲問題，這些企業受到越來越多設備和數據的影響。”

GlobalData高級顛覆性技術分析師Abhishek Paul Choudhury表示:“當人工智能和5G功能增強時，邊緣計算可以提供一種有效和高效的手段，以最小的網絡延遲和服務器故障實時分析數據。這可以幫助企業增強隱私、安全性、可擴展性和彈性。”