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貴州大數據與工業融合水平穩步提升

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:貴州 實體經濟企業 大數據深度融合

    近幾年來,貴州深入實施“萬企融合”大行動、工業互聯網、設備聯網上云、數字車間、智慧工廠、智慧園區等創新發展工程,面向1000余家企業開展大數據融合會診服務,電子行業工業互聯網標識解析二級節點加快應用,全省形成“萬企融合”工業標桿項目52個,示范項目1064個,帶動2522戶實體經濟企業與大數據深度融合。與此同時,256處生產煤礦智能化平臺接入貴州“能源云”平臺,累計建成并投運智能化采掘工作面達23個。倍易通的企業運營及設備物聯平臺、航天電器(002025)的供應鏈管理平臺等6個項目入選工業和信息化部2020年企業上云典型案例,貴州成為當年全國入選案例最多的省份。


      這些轉型為我省建設集產業鏈、供應鏈、價值鏈、創新鏈、人才鏈、生態鏈為一體的“工業大腦”平臺打下了良好的基礎。


      大數據與工業融合水平穩步提升


      貴州以十大工業產業為重點,加快建設跨行業、跨領域工業互聯網平臺,以及面向重點行業、區域和領域的特色專業型工業互聯網平臺,支持有優勢的企業在化工、新能源電池、新型建材等領域建設產業互聯網,并通過“萬企融合”大行動,推動大數據、移動互聯網、人工智能等新一代信息技術與工業融合應用,以數字化轉型推動工業高質量發展,助推全省工業向高效、綠色、智能化轉型。


      2021年以來,貴州省工業個性化定制模式不斷涌現,服務化延伸模式不斷升級,大數據與工業融合指數達43.3,相比2020年的41.7提升了1.6,融合水平逐年提升。其中,十大工業產業中化工行業融合水平最高,達到55.2;制造業企業實現網絡化協同制造的企業比例為35.7%,比2020年提升了5個百分點,開展個性化定制的比例為10.7%,較2020年提升了2.3個百分點,開展服務型制造的比例為24.8%,與2020年相比提升了3.9個百分點,均遠超全國平均增幅水平。


      貴州興達興建材股份有限公司自主研發的砼智造—高性能混凝土大數據云平臺,通過大數據、物聯網、人工智能等技術應用,實現了原材料、生產、運輸、施工全過程實時數據采集、監測、分析和綜合集成應用,僅3條生產線的人工從過去的15人縮減到現在2人,大幅節約成本,提高效率。貴州航宇科技發展股份有限公司在國內率先實現航空產品鍛造的全過程智能化、數字化控制,關鍵設備的數控化率達到98%,生產效率提升55%以上,材料利用率提高了30%,產品質量合格率從88%提高到99%。貴州航天林泉電機有限公司通過搭建智能化的運營管控平臺,實現產品從制造、檢測、試驗全流程的自動化生產,工序的自動化率提升到50%以上,人均勞動生產率年增長12%左右,產值3年實現翻番,到2020年突破10億元大關。


      新型工業化數字基礎設施進一步夯實


      貴州實施“5G+工業互聯網”應用工程,打造一批應用場景,推動5G在工業領域大規模商用。中國電信(601728)、移動、聯通三大運營商,鐵塔,廣電等企業加快5G基站建設,擴大出省帶寬,延伸光纜長度,提高國際數據專用通道利用率。


      據悉,今年上半年新增5G基站1.43萬個,累計達6.76萬個,實現各市(州)城區、縣城以上核心商圈、3A級以上景區、部分農村熱點區域的重點覆蓋;全年新增互聯網出省帶寬6276Gbps,累計達3.4萬Gbps;新增光纜長度17.3萬公里,累計達174.8萬公里。


      《貴州省2021年5G應用場景行動方案》積極推動5G應用場景應用,在智慧園區、智慧工廠、智慧礦山等11個方向拓展場景應用,建立了5G應用場景項目的重點項目庫,全年共入庫應用場景項目520個。其中,貴州輪胎(000589)廠利用5G+AGV (自動引導運輸機器),助力實現廠區產線物流管理升級,提高了生產執行效率和管理水平。


      5月,貴州航天云網科技有限公司營運的“貴州工業云”展開了新一輪功能迭代,通過構建并完善產業地圖使政府部門及時了解全省重點工業品的分布和產業鏈配套關系,同時便于企業一站式獲得可靠的產品來源。據統計,截至目前,“貴州工業云”平臺注冊用戶數累計172544戶,主要生產設備連接13812臺(套),工業APP累計2308個,工業軟件累計204個。


      同時,算力基礎設施、“雙千兆工程”、“工業互聯網+安全生產”等新基建項目陸續登場,為貴州實現工業智能化發展打下堅實基礎。


      適度超前布局建設“工業大腦”平臺


      接下來,我省要聚焦工業重點產業建設,圍繞工業大數據采集、整理、分析、應用等環節,引導鼓勵企業設備、業務、管理等數據上云,提升中小企業數據自動采集、傳輸、存儲、分析、決策和優化水平,利用可視化數據展示全省產業、企業、資源、人才、資金、政策、項目等分布情況,清晰呈現產業鏈上下游產業空缺和薄弱環節,通過數據融合分析,實現產業精準決策和數字化治理。打造“工業大腦”平臺,以數據供應鏈為紐帶,以“智慧工廠”建設為引領,探索“智慧產業大腦+智慧工廠”的發展模式,推動產業鏈、創新鏈、供應鏈融合應用,實現資源要素的高效配置和經濟社會的高效協同。

    (審核編輯: Doris)

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