4月29日,第18屆亞太智能交通論壇在成都舉行。中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉受邀出席,并以《從“車路協同”到“雙智協同”》為主題遠程發表主旨演講。在會上,張永偉分享了“車路協同”與“雙智協同”的必然趨勢及重要意義,雙智協同是車路協同的升級與拓展,在定義、外延和功能方面都有新的變化,能從根本上解決傳統車路協同與汽車智能化發展不同步問題,并可通過大量從車到路到城市的應用創新來驅動形成更加可持續的商業模式。
01“雙智協同”的定義、外延和功能
傳統的“車路協同”最早由交通領域提出,主要是解決交通問題。現在逐步成為汽車和交通領域共同關注的技術路線。隨著汽車進入智能化、網聯化發展新階段,傳統車路協同的定義、外延和功能存在一定的局限性,具體表現在:一方面,主要服務于交通出行的車路協同在技術上很難支持汽車向高等級自動駕駛發展;另一方面,車路協同應用領域過于單一,對汽車和城市的應用較少。
車路協同是一個很好的技術概念,但需要與時俱進。當下,車路協同的定義、外延和功能需要根據汽車、交通、城市的發展充實新的內容,以適應三個領域共同的智能化需求,因此“新一代車路協同”就應運而生。把新一代車路協同與中國實際結合起來就可以稱為“雙智協同”,即智能網聯汽車與智慧城市協同,代表著“車路協同”發展的新階段、新理解。
新一代車路協同的定義更豐富,其不僅僅要解決車與路的協同,還能解決車與城的接通問題;同時外延和功能也需拓展,從過去主要服務于高速和快行道路為主的交通出行,進一步拓展到既支持高速和快速路的安全和效率提升,同時支持汽車智能化的發展需要,支持汽車進入自動駕駛時代,以及支持汽車、交通、城市通過道路設施的改造以促進城市實現智能化管理。
隨著承擔的功能、支持的應用越來越多,車路協同既實現了縱向的深度應用,又實現了橫向的多領域應用疊加。當某個技術路線所能支撐應用越來越多,它的價值也就會越來越高,亦能夠成為破解單一技術路線因為缺乏功能和應用無法解決技術經濟問題的重要突破口。新一代車路協同功能和應用的拓展會改善行業的投資邏輯,提升對投資機構的吸引力,因此具備更強大的生命力,也加速傳統的車路協同實現向新一代車路協同的升級、延展。
02“雙智協同”的六個應用領域
根據目前國內各地實踐,我們梳理出新一代車路協同或者“雙智協同”的六個重要方面的應用圖譜:
第一,智能交通。作為車路協同最擅長的領域,在高速和快速路上應用最廣泛,且已取得非常好的效果。但利用車路協同技術提升高速和快速路通行效率和安全還有很大拓展空間。
第二,交通管理。在城市交通管理中利用車路協同的理念改善公安交通管理效果顯著,而且存在剛需。通過車路協同將城市外道路導入到城市內道路和交通,交通管理的應用空間將會實現本質性拓展。尤其是道路網的紅綠燈信息與汽車實現連接后,對緩解擁堵、改善出行的效果顯著。而且,通過在關鍵路口進行車路協同智能化改造和信息連接,可以有效減少違章和交通事故。中國現階段有近2億輛電動自行車,作為交通的重要參與者,通過車路協同有序管理電動自行車是減少交通事故的有效解決思路。總之,“雙智協同”在城市中可以解決很多傳統交通管理的痛點問題。
第三,智慧出行。通過路側感知和信息服務將城市道路與高速的交通信息服務、地圖服務、停車服務等動態信息及時推送給汽車與駕駛員,將有助于加快實現智慧出行,也是汽車智能化發展過程中必然經歷的階段。同時,在公交智慧出行方面,通過應用車路協同技術對提高公交準點率、保證公交優先通行的效果也很明顯。
第四,智慧物流。物流無人化是汽車行業努力的方向,未來將率先在特定區域實現落地,包括企業集中的園區、居民居住的社區、煤炭領域的礦區、重要港區、工業廠區等,這些特定區域是實現物流無人化的最佳應用場景。實現物流無人化選擇單車智能技術路線的成本很高,而通過“車輛智能化+車路協同設施支撐+專業化無人物流運營”的“三位一體”的技術路線,則可以實現智慧物流的率先應用。前述五個特定區域內智慧物流在國內已經有相應的應用案例,行業探索取得初步進展。
第五,城市管理。車路協同對提高城市管理部門的效率也非常有效,尤其是路側大量既有感知設施,如攝像頭可以感知城市內道路積水、火災、路側井蓋丟失等事件,代替大量人工實現更加精準、全天候的城市管理。
第六,自動駕駛。目前大規模量產的輔助駕駛不需要太多車路協同技術支持,但到L4、L5高等級自動駕駛階段,單車智能存在技術上難以跨越的難題,必須依賴車路協同的助力。長期來看,車路協同是自動駕駛的重要組成部分。
上述六個方面是我們理解的“新一代車路協同”或者“雙智協同”粗略的應用圖譜,每個方面的應用方向、功能也會越來越豐富,未來將成為持續支撐“雙智協同”投資與發展的關鍵應用領域。
為加速實現上述六個方面的應用,需要從技術方面解決車、路、通信、平臺之間的協同問題。包括車端設備和功能由少到多、車端技術由低到高;路端感知設備由少到多、技術水平由低到高,以及車端和路端技術的匹配;通信領域多模網絡的應用,從4G到5G、從LTE-V2X到5G-V2X的技術演進及銜接;平臺建設涉及的數據量、數據格式、數據頻度、數據顆粒度、數據通信接口以及數據管理水平等。一個領域的技術存在太多短板,就會讓“雙智協同”陷入發展困境,所以實現“雙智協同”的前提是各技術根據共同目標齊頭并進。
在技術協同之外,發展“雙智協同”還需解決一些現實難題。從國內各城市實際情況來看,包括以下四個方面的問題:
第一,數據打通問題。圍繞“雙智協同”建立數據底座,打破數據孤島,是目前最迫切、最有價值的領域。
第二,應用和投資模式問題。推進“雙智協同”需堅持“誰受益,誰投資”的基本投資原則,以解決投資主體模糊、投資缺位的問題。現在看來電信運營商、基礎設施投資運營商都有可能成為雙智協同的系統型市場主體,即投資建設運營一體化企業。同時,雙智協同產生的大量面向政府的應用,可通過政府購買服務來構建運營模式。由于雙智基礎設施帶有很強的公共投資屬性,政府需要對基礎設施投資進行補助或者引導投資,有產業發展訴求的地方,也可提供更強力度的投資支持政策。
第三,商業模式問題。“雙智協同”既為政府提供服務,也為企業提供服務,但未來更多將是為消費者提供服務。不同的服務對象會產生多元化的商業模式和市場主體。商業模式和市場主體多元化是“雙智協同”能夠持續創新發展的重要驅動力。
第四,平臺建設問題。任何智能化的應用都需要基礎平臺的支撐,一些地方開發并運營的車城網平臺,突破了過去單一平臺只為一個垂直領域服務的局限性,可同時為車、路、城提供支撐。更重要的是,作為底層數字化平臺,對一些基礎數據統一管理起來,可大量減少重復建設和數據分割。雙智的應用多元化決定了車城網平臺的開放開源的本質屬性,尤其是涉及政府數據資源和面向廣大消費者的基礎數據平臺,不開源、不開放,很難有生命力。
(審核編輯: Mars)
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