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智能制造解決方案的探索與研究

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:智能制造 解決方案

    在探索和研究智能制造原理、方法以及措施的基礎之上,提出了采用“數(shù)字化雙胞胎”模型為核心支撐的智能制造解決方案,并結合國內制造企業(yè)現(xiàn)狀和條件,提出對傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)智能制造采取三步走的戰(zhàn)略和措施,為正在和即將進行智能制造改造、建設的企業(yè)和技術人員提供參考和指導。


    一、引言


    全球產業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調整,發(fā)達國家紛紛實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略,重塑制造業(yè)競爭新優(yōu)勢。一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產業(yè)再分工,承接產業(yè)及資本轉移,拓展國際市場空間。我國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須放眼全球,加緊戰(zhàn)略部署,著眼建設制造強國,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點。基于信息物理系統(tǒng)的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革,引領我國制造業(yè)向智能化轉型升級。


    按照“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”的相關要求,制造企業(yè)通過充分利用信息通訊技術和網(wǎng)絡空間虛擬系統(tǒng)——信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical System) 相結合的手段,實現(xiàn)企業(yè)由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉變,建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產品與服務的生產模式,實現(xiàn)企業(yè)向智能化轉型,打造智能制造企業(yè)。


    由此,智能制造涉及諸多不同企業(yè)、部門和領域,以不同速度發(fā)展的漸進性過程,跨行業(yè)、跨部門的協(xié)作成為必然。智能制造涉及到諸多技術,諸如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等等,但是企業(yè)要緊緊圍繞智能制造“三大主題”,包括智能工廠、智能生產以及智能物流建設,結合自身發(fā)展現(xiàn)狀,一步一個腳印地推進企業(yè)智能制造落地。


    本文通過智能制造解決方案的探索和研究,提出一種基于“數(shù)字化雙胞胎”模型為核心的智能制造解決方案,提供給企業(yè)建設智能制造作參考和思考。


    二、智能制造解決方案


    1.總體架構


    圖1是經(jīng)典的智能制造解決方案的總體架構,以智能工廠為載體、以生產關鍵制造環(huán)節(jié)智能化為核心、以端到端的數(shù)據(jù)流等為基礎、以全面深度互聯(lián)為支撐是智能制造的主要特征。打造生產企業(yè)智能制造,主要打造智能生產、智能物流和智能能源三個方面,但核心還是建立以智能生產、智能物流為依托的智能工廠。具體目標如下:


    一是“智能工廠”,重點研究智能化生產系統(tǒng)及過程,以及網(wǎng)絡化分布式生產設施的實現(xiàn);


    二是“智能生產”,主要涉及整個企業(yè)的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業(yè)生產過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與,力圖使中小企業(yè)成為新一代智能化生產技術的使用者和受益者,同時也成為先進工業(yè)生產技術的創(chuàng)造者和供應者;


    三是“智能物流”,主要通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng),整合物流資源,充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應方的效率,而需求方則能夠快速獲得服務匹配,得到物流支持。


    數(shù)字化雙胞胎是實際產品或流程的虛擬表示,用于理解和預測對應物的性能特點。應用數(shù)字化雙胞胎在整個產品生命周期中仿真、預測和優(yōu)化產品與生產系統(tǒng)。 通過結合多物理場景仿真、數(shù)據(jù)分析和機器學習功能,數(shù)字化雙胞胎不再需要搭建實體原型,即可展示設計變更、使用場景、環(huán)境條件和其他無限變量所帶來的影響。數(shù)字化雙胞胎采用了安裝在實際對象上的傳感器數(shù)據(jù)來確定對象的實時性能、操作條件,以及隨時間產生的更改。 使用這些數(shù)據(jù),數(shù)字化雙胞胎將不斷演進并持續(xù)更新,從而反映整個產品生命周期中實際對應物的變化,在虛擬環(huán)境中打造閉環(huán)反饋,使公司能夠以最低的成本不斷優(yōu)化其產品、生產和性能。


    “數(shù)字化雙胞胎”智能制造核心模型


    模型架構支持企業(yè)進行整個價值鏈的整合及數(shù)字化轉型,為從產品設計、生產規(guī)劃、工程組態(tài)、生產實施直至服務的各個環(huán)節(jié)打造一致的、無縫的數(shù)據(jù)平臺,形成基于模型的虛擬企業(yè)和基于自動化技術的現(xiàn)實企業(yè)鏡像。涉及到數(shù)字化從業(yè)務架構到生產流程等領域的多重需要,包括“產品數(shù)字化雙胞胎”、“生產數(shù)字化雙胞胎“、“工藝流程數(shù)字化雙胞胎”和“設備數(shù)字化雙胞胎”、“物流數(shù)字化雙胞胎”以及“績效數(shù)字化雙胞胎”,完整真實地再現(xiàn)了整個企業(yè),幫助企業(yè)在實際投入生產之前即能在虛擬環(huán)境中優(yōu)化、仿真和測試,在生產過程中也可同步優(yōu)化整個企業(yè)流程,最終實現(xiàn)高效的柔性生產、智能制造。數(shù)字化雙胞胎智能制造核心模型由以下幾個核心部分組成:


    (1)信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡


    將物理設備連到互聯(lián)網(wǎng)上,讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協(xié)調和自治等五大功能,實現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡世界與現(xiàn)實物理世界的融合。信息物理系統(tǒng)可以將資源、信息、物體以及人緊密聯(lián)系在一起,從而創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)及相關服務,并將生產工廠轉變?yōu)橐粋€智能基礎網(wǎng)絡環(huán)境。包括傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。網(wǎng)絡、云計算與大數(shù)據(jù)之間關系,如圖3。


    (2)系統(tǒng)仿真“訓練”學習模型


    仿真是是數(shù)字化雙胞胎智能制造核心模型的基石,利用三維模型和VR技術,建立研發(fā)、生產、工藝、物流、設備等仿真模型,利用仿真技術建立虛擬世界中與物理系統(tǒng)的映射,利用該映射展示產品的性能或工藝過程。模擬并監(jiān)控物理系統(tǒng)的真實使用,對物理系統(tǒng)的性能進行評估,對故障或使用問題進行診斷,尋找根本原因。預測系統(tǒng)故障,提前制定規(guī)劃或者維護方案,優(yōu)化系統(tǒng)的使用性能,提高系統(tǒng)使用壽命。通過云計算和大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù),對仿真模型進行不斷“訓練”,達到自學習目的,形成解決方案庫,數(shù)字化雙胞胎就是類似仿真模擬一些工廠的實際操作空間(如生產線),真實而精確系統(tǒng)是否在現(xiàn)實當中能承受各種條件,取得成功。


    (3)大數(shù)據(jù)、云計算平臺


    將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過信息物理系統(tǒng)形成一個智能網(wǎng)絡,使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯(lián),實現(xiàn)機器、設備、系統(tǒng)、人、物等關聯(lián)對象的數(shù)據(jù)采集,通過清洗、轉換、加載等過程,建立大數(shù)據(jù)平臺。云計算提供海量數(shù)據(jù)按照仿真模型模擬驗證和數(shù)字化雙胞胎模型的計算,形成最優(yōu)的解決方案。


    (4)虛擬企業(yè)“鏡像”物理企業(yè)


    利用數(shù)字、統(tǒng)計、圖形、邏輯規(guī)則等元素,通過仿真感知方式,采用數(shù)字化技術手段建立企業(yè)數(shù)字化模型,包括“產品數(shù)字化雙胞胎”、“生產數(shù)字化雙胞胎”、“工藝流程數(shù)字化雙胞胎”和“設備數(shù)字化雙胞胎”、“物流數(shù)字化雙胞胎”以及“績效數(shù)字化雙胞胎”等,完整的實現(xiàn)企業(yè)場景、工藝流程、生產執(zhí)行、故障處理、物流配送、設備執(zhí)行、產品研發(fā)等的“畫像”。采用自動化實現(xiàn)技術,通過傳感、實驗等感知方式,完成對物理企業(yè)的驅動、設備、遠程I/O、HMI、移動控制、電機一體化工程等執(zhí)行動作。從而實現(xiàn)虛擬企業(yè)和物理企業(yè)的互動。通過大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)字化雙胞胎模型的處理,不斷“訓練”仿真模型,不斷地優(yōu)化仿真模型,充實仿真模型庫,不斷實現(xiàn)映射、監(jiān)控與操縱、診斷、預測等的閉環(huán)優(yōu)化與控制,使得整個智能制造涵蓋的主體與對象不斷的賦予智慧,從而實現(xiàn)智能制造。


    三、智能制造實施路徑


    目前,我國制造企業(yè)所處的行業(yè)、領域不同,發(fā)展程度各異,所以企業(yè)發(fā)展智能制造不能一蹴而就,而要根據(jù)所處的行業(yè)情況,自身發(fā)展階段而定,實實在在推進企業(yè)轉型。企業(yè)在幾年數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化相互遞進和促進下,未來工廠會以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建虛擬模型,來模擬現(xiàn)實場景中的各種行為,通過構建整個制造流程的企業(yè)數(shù)字化雙胞胎模型,將實現(xiàn)企業(yè)智能制造,賦能企業(yè)成功轉型。由此,企業(yè)實現(xiàn)智能制造大致分三個階段:


    首先,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化和全自動控制,通過大量數(shù)據(jù)采集,包括工業(yè)過程數(shù)據(jù)采集以及過程數(shù)字化,工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)采集以及設備、環(huán)境數(shù)字化,換言之也就是對場景、環(huán)境、設備、對象、過程、流程等一切數(shù)據(jù)的數(shù)字化,在此基礎上實現(xiàn)“數(shù)控一代”。


    其次,充分的網(wǎng)絡化,其目標將向著充分互聯(lián)互通、高速傳輸、云端計算發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進化,它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經(jīng)系統(tǒng),也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng),也就是說,互聯(lián)網(wǎng)正在形成一個互聯(lián)網(wǎng)大腦。


    最后,在“數(shù)控一代”的基礎之上,對工廠內部、外部以及產品整個生命周期過程的充分網(wǎng)絡化,在企業(yè)數(shù)字化雙胞胎模型的支撐下,利用云計算大數(shù)據(jù)等技術,實現(xiàn)“智能一代”。


    (審核編輯: 小王子)

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