1995年,麻省理工學院教授尼葛洛龐蒂在《數字化生存》中預言:“計算不再只和計算機有關,它決定我們的生存?！?/span>

26年之后,能源領域的數字化已然成為行業共識,尼葛洛龐蒂當初的預言正在被現實驗證,隨著AI與云計算在人類賴以生存的能源領域落地,比特正在與原子一同影響著人們的生存與發展。

映射到現實中,“十四五”規劃中能源產業的數字化升級也成為重點,國家電網,南方電網等一批能源企業也紛紛轉型。

能源產業的數字化轉型,為百度這樣的AI科技企業帶來新的機遇:隨著智慧能源解決方案落地,云智一體戰略下,百度智能云也逐漸成為能源行業的數字化基礎設施。

AI賦能能源行業轉型,破局點在于是否具有示范效應

能源產業轉型,核心在于兩點,供給端和服務端。

從供給端來看,能源行業也存在著諸多痛點。比如說,可再生能源供給不足。數據顯示,截止2020年底,我國可再生能源同比增長17．5%。碳中和的目標下,預計未來增速有可能進一步提升。

另外一個痛點是現有能源利用效率不足。比如對于化石能源的利用,目前內燃機最高的效率僅有37%,大規模民用的內燃機在35%左右,現有的技術水平下,石化能源的利用水平很難再提升。

對于電力行業來說,能源的效率問題更多地是一個管理問題,比如不同峰時的電力調配,不同區域之間的電力資源調配等等,這里面其實是有提效的空間的。智慧能源解決方案,則有望提高能源的供給效率。

以國網山東電力為例,AI技術已經融入到從電力營銷,到電力運行監控,再到電力巡檢、調度等各個核心業務。通過百度“AI中臺”賦能,國網山東電力搭建了屬于自己的AI能力,實現了效率提升。

國網山東電力數字化轉型的背后,百度智能云作為智慧能源的基礎設施,也正在促進電力企業向綜合性能源轉型的進程。

向善財經認為,對于能源企業來說,智慧能源對于能源企業轉型的重要性,不亞于研發一種新的能源。當下能源企業轉型,需要搭建一條“數字管道”。

搭建能源“數字管道”

研發新能源的目的,一是在于能源本身的可再生,另外就是碳排放更低甚至是零排放,而目前我國發電方式占比最高的仍是火電,因此通過數字化的方式提升電力生產、管理、輸送等環節的效率,也能夠達到同樣的目的。

“數字管道”也是“服務管道”,數字化對于電力企業轉型升級,也有深層的推動作用。

從服務端來看,綜合能源服務,是能源企業的商業升維。以前的能源企業,主要就是生產,轉型能源服務,意味更多地參與到流通端、銷售端。也就是說,能源產業升級不僅強調供給端,也強調服務端,關鍵在于降低用能成本。

最近,國家能源局印發了國家能源局印發了《提升“獲得電力”服務水平綜合監管工作方案》,決定在全國范圍內組織開展提升“獲得電力”服務水平綜合監管。其中,辦電便利度、辦電成本、供電能力和可靠性都是監管的重要內容。

那么對于電力企業來說,如何進一步提升“獲得電力”服務水平?

一方面,基于互聯網的消費服務已經十分完善,用戶對基礎服務要求越來越高,特別是對于水電等基礎服務;另一方面,對于電力企業而言,客服人員流動大,流動周期長、也導致服務質量難以保障。

AI技術可能會使服務效率提高。

比如,在國家電網與百度智能云打造的“智慧電網營業廳”中,用戶通過刷臉即可辦理包括電費自助查繳、更名、過戶等22項常見用電業務。AI技術加持下,用戶平均花費時間節省70%。

再比如,國家電網與百度智能云搭建的國網客服中心,構建起國網客服中心AI能力平臺,通過AI自然語言交互,釋放人工客服的壓力,降低運營成本。在用戶體驗上,AI客服快速響應,服務質量更標準化,用戶服務的滿意度也就更高。

透過百度智能云賦能能源產業的案例來看,AI技術要想在一個新興的領域中快速成長起來,關鍵有兩點,一個是找到方向,第二個就是找到破局點。

百度智能云落地能源領域的方向,是云智一體的戰略下,幫助用數字化幫助電力企業做深服務力。

能源產業中的很多企業是典型的生產型企業而非服務型企業,典型的比如電力企業,但綜合能源服務轉型不僅要做好生產,更要做好服務,因此,通過數字化能力去幫助電力企業做深服務,是一個不錯的方向。

其次,百度AI落地能源行業的破局點就在于示范效應。

To領域有極強的頭部示范效應,B端的數字化,特別是能源行業的數字化,安全可靠相比降本提效更加重要,因此一旦解決方案被頭部企業驗證,就有很強的行業輻射能力。

舉個例子,3月8日,山東淄博郊區突然發生火情,而著火點上方則是國家電網的220kV高壓線路。危機時刻,百度AI技術加持的輸電線路可視化監拍裝置第一時間發現了這場火災,隨后發出警報,有關人員趕到現場避免了重大災難的發生。

這個案例背后,說明了一件事,百度AI對于電力行業安全意義已經被驗證,對于電力行業來說,百度AI落地的價值最直觀地體現了出來。

另外,百度智能云與國家電網、南方電網合作本身就有很強的案例性。國家電網、南方電網都是電力行業的代表性企業,本身就有很強的行業示范性,這可能意味著將來百度AI在能源領域的落地更容易,云智一體在能源行業也就能更扎根更深。

在提升供給效率和做深服務之外,碳排放是能源行業轉型繞不開的主題。

2020年9月22日,我國領導人在第七十五屆聯合國大會上正式提出中國的碳中和目標:二氧化碳排放力爭2030年前達到峰值、2060年前實現碳中和。

今年4月30日,中央政治局會議首提碳達峰、碳中和。去年12月16日至18日的中央經濟工作會議上,首次將碳達峰、碳中和列入新一年的重點任務?！笆奈濉卑l展規劃綱要已明確要拿出十年行動計劃,“雙碳目標”成為我國未來十年的重點發展方向之一。

實現“雙碳目標”,電力行業轉型是能否實現碳中和的基礎條件。根據世界資源研究所的統計數據,目前發電和供熱行業碳排放占比41．6%。

從現實來看,要實現2060年前碳中和的目標,一方面要擺脫對化石燃料、燃煤電廠的依賴,采用清潔能源,另一方面則需要通過ICT(信息與通信技術)技術對產業的賦能,系統化的完成電力行業轉型升級。

電力行業要推進碳達峰、碳中和的目標,不得不面對以下幾個關鍵的問題。

比如能源行業利潤下降。再比如能源供給的結構性失衡,行業轉型的過程中,供電成本會上升,而經濟社會則希望電價越來越低。因此,電力行業通過轉型實現碳中和目標不僅僅是一個“技術問題”,更是一個“成本問題”。

應對這些問題的方法,就在于通過ICT技術建立一條能源領域數字化的“主線”,通過降本增效達成能源行業的精細化增長。

那么,什么是“數字化主線”?

簡單地來講,就是通過AI、大數據等技術,每一個環節都能通過數字化模型的方式重現出來。

能源產業規模很大,鏈條復雜,幾乎不可能建立起來一個非常完整的產業鏈數字化模型,但深入到各個垂直領域,通過數字化的方式連接各個關節節點,搭建起一條“產業數字化主線”是可以實現的。

建立數字化主線的帶結果就是用電更加主動化和智能化,比如能夠主動隔離故障,減少因為停電造成的損失,而且還能夠優化配置分布式清潔能源與儲能出力,實現電網調峰削谷,進而最大限度減少用戶的電費支出。

再比如,高比例分布式能源靈活消納、高品質電能智能配置,有效提高供電可靠率和清潔能源的接入規模,減少環境污染。這對于電力行業轉型,實現碳中和目標具有直接的推動意義。

目前,已經有企業開始嘗試去搭建這樣的數字化主線,去嘗試通過ICT手段,幫助企業落地碳中和目標下的轉型升級。

比如,基于AI、Bigdata、Cloud全棧融合能力,百度智能云正在試圖打造一個覆蓋能源生產、能源運輸、能源交易、能源消費、能源監管等各環節的數字化底層設施。

能源轉型浪潮已至，百度智能云如何搭建“數字管道”？

百度智慧能源解決方案架構圖

在生產端,通過運營管控平臺,AI+數字化技術提高了生產過程的可視性。在運營端,基于百度AI能力,通過無人機巡檢、現場作業安全的可視化等應用,降低潛在的風險和成本。在運輸端,通過專用的AI能力,保障電力運輸的安全可控。

實際上,能源產業的鏈條很長,這可能也意味著百度AI落地在垂直領域的價值鏈條很長。在能源領域,AI技術落地的鏈條越長,就越有可能引發增長方式的質變,因為AI技術改變生產資料結構的過程,其實是一個由量變到質變的過程。

在向善財經看來,碳中和是一個長期目標,而數字化在各個行業落地,也并不意味著必須要有立竿見影的效果,而是說AI、云計算等技術與產業的融合,使得數據作為生產資料的價值被發現。

當某個行業的數據生產資料足夠多,增長方式也就會迎來質變。比如說在智能廣告領域,因為用戶樣本數據足夠多,才能夠做到精準營銷投放。

能源領域也是如此,百度AI在產業的落地越深,AI對于能源產業的理解就越透徹,也就能夠更好地去賦能能源企業實現轉型,能源產業的生產方式,也就有了從資源型增長,轉變為數據型增長的可能性。

比如說,在電力領域,影響生產效率的往往是一線工作人員的經驗和技能難以有效傳承,像故障檢測和診斷,其中存在海量的隱性知識,人工梳理的成本很高,而且效率不足。

百度AI落地能源領域,帶來的結構化數據支撐,使得一線操作人員的經驗知識變得更容易,也能顯著降低故障誤診率與處理時長,大幅提升現場運維處理效能。

對于能源企業來說,這種數據型增長的質變下,企業經營成本更低了,也就可能會有更多的利潤空間去改變能源的生產結構。比如,在碳中和的目標下,即便能源行業利潤下降,也能夠在一個更合理的能源價格區間內,去增加風電、光電等再生能源的生產。

經濟意義之外,碳中和的目標下,ICT技術的應用也更有民生意義。這也與能源行業的本質契合度更高,畢竟對于這樣一個關乎國計民生的大產業來說,其作為支柱產業的社會意義要重要得多。

結語:

志之所趨,無遠弗屆。碳中和是不可阻擋的歷史的步伐,能源行業的數字化是一個必然趨勢,而AI作為一種能源企業的中臺能力,也正在成為支撐起行業邁向高質量增長的基礎設施。

從大環境來看,當下正處在“百年未有之變局”中,在這個巨變的時代下,百度AI已經邁出了自己的步伐。至于未來的歷史進程如何演進,時間老人終究會給出的答案。