?機器人外骨骼已經對無法行走的人們產生了巨大影響,或將幫助行走障礙者們更方便地行走,但目前仍然存在一些局限性。

比如,雖然電動外骨骼在沿著平坦地面行走時能夠自動幫助移動佩戴者的腿,但大多數外骨骼必須手動切換到不同模式來完成更復雜的任務,例如跨過或繞過障礙物。

因此,研究人員現在正在尋求使用車載攝像頭和人工智能解決這些問題。考慮到這種令人沮喪的場景,加拿大滑鐵盧大學的研究人員為外骨骼用戶安裝了可穿戴的攝像機,并基于人工智能的軟件實時分析這些相機的輸出,識別必須攀登的樓梯等障礙物。

該系統結合了計算機視覺和深度學習AI,模仿健全的人通過觀察周圍環境和調整動作來行走。研究人員表示,研究項目的下一階段將涉及向電機發送指令,以便機器人外骨骼可以根據用戶當前的運動和即將到來的地形分析爬樓梯,避開障礙物或采取其他適當的行動。

此外,研究人員還致力于通過使用人體運動為電池自充電來提高機器人外骨骼電機的能源效率。顯然,模擬機器人外骨骼和對于行動障礙者來說或將成為一大利好,當新興科技被賦予越來越多醫學的使命,其也為輔助人們的生存與發展提供了更多可能。