數(shù)字化時代,由于移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等技術的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)型增長。如何將挖掘數(shù)據(jù)價值始終貫穿于數(shù)據(jù)資產管理之中,從海量數(shù)據(jù)中獲取精準洞察,從而支撐管理決策、提升管理水平、提高業(yè)務運營效率并改進優(yōu)化業(yè)務,成為現(xiàn)代企業(yè)關注的重點。在此背景下,可整合企業(yè)內外部數(shù)據(jù)、分析提取有價值信息,并幫助作出及時、正確與科學決策的BI系統(tǒng)也越來越受到企業(yè)重視。
國內用戶對BI產品的需求集中在哪些方面?
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱BI),也被稱為商業(yè)智慧或商務智能。1996年,知名咨詢機構Gartner正式提出對BI的定義,即一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的,以幫助企業(yè)決策為目的的技術及其應用。2013年,Gartner對BI概念進行了更新和擴展,在Business Intelligence中加入Analytics,合并成Analytics and Business Intelligence(ABI,分析與商業(yè)智能),并且納入應用、基礎設施、工具、實踐等多項內容。ABI分析與商業(yè)智能融合了計算機、統(tǒng)計學等相關知識,隨著技術的發(fā)展,未來Intelligence將成為真正的“智能”。
過去,國內大部分制造企業(yè)會忽視BI系統(tǒng)的功能,認為它只是代替?zhèn)鹘y(tǒng)報表,提供更加直觀的數(shù)據(jù)展示,也正因此,BI系統(tǒng)對于業(yè)務的真正價值一直被忽略。如今,隨著數(shù)據(jù)分析應用在企業(yè)內部深入延展,越來越多的企業(yè)已經開始重新審視BI真正的業(yè)務價值,對BI產品的需求也越來越明確。
支持高性能運算:隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的快速增長,采集的數(shù)據(jù)量越來越多,企業(yè)需要BI產品具備更高性能的數(shù)據(jù)處理與分析能力,以降低數(shù)據(jù)查詢等待時間,提高業(yè)務數(shù)據(jù)分析效率,使用戶無需長時間等待即可實時訪問、查詢和分析數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn),滿足企業(yè)對業(yè)務數(shù)據(jù)的實時性與敏捷性的要求。
整合多渠道數(shù)據(jù)來源:隨著企業(yè)越來越多地應用ERP、CRM、MES、PLM、SCM、OA等信息化系統(tǒng),BI產品需要提供開放接口,便于用戶擴展,便于與第三方系統(tǒng)集成,以使用戶能整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進行關聯(lián)、整合及聯(lián)通,從而打破數(shù)據(jù)孤島,進行精準數(shù)據(jù)洞察,真正釋放數(shù)據(jù)價值。
支持全流程與全角色:即BI平臺可打通數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié),可面向組織中的每位成員。具體來說就是,一個平臺即可涵蓋從數(shù)據(jù)源接入到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理,再到數(shù)據(jù)分析與挖掘,打通數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)數(shù)據(jù)填報、處理、分析一體化,提供一站式數(shù)據(jù)服務;同時,能夠滿足管理、采購、物流、倉儲、生產、運營、銷售、財務、售后等各類角色的數(shù)據(jù)應用場景。而且,由于是面向組織中的每位成員,BI產品還應注重易用性,應實現(xiàn)由IT專業(yè)工具向用戶日常工具的轉變,以降低使用門檻,提高應用效率。
支持豐富的可視化效果:BI工具需要豐富的可視化效果,以幫助用戶直觀地了解和探索數(shù)據(jù)的趨勢,挖掘數(shù)據(jù)之間的關聯(lián),獲取精準的洞察并為決策提供支持。
支持跨終端與跨平臺:BI平臺需要提供PC、在線服務以及移動應用等支持,以使用戶能夠隨時隨地進行數(shù)據(jù)的查詢、分析和探索,并能與他人進行協(xié)作與共享。
市場上有哪些受歡迎的BI產品?
縱觀整個BI市場,商業(yè)智能BI產品可謂百花齊放。比如,國外主流的BI產品主要有Microsoft Power BI、Tableau、Qlik、IBM Cognos Analytics、SAP BusinessObjects Business Intelligence套件等。國內主流的BI產品則有亦策觀數(shù)臺、帆軟Fine BI、永洪科技敏捷BI、思邁特Smartbi、億信華辰ABI、阿里云Quike BI等。
那么,有沒有既在市場上廣受歡迎,也更符合中國本土用戶需求的BI產品呢?新一代增強智能協(xié)同BI平臺——亦策觀數(shù)臺就是不錯的選擇。
亦策軟件是國際知名商業(yè)智能Qlik在中國區(qū)唯一的精英合作伙伴,與Qlik開展OEM合作,是中國精英BI解決方案的供應商與OEM伙伴,始終致力于為客戶提供大數(shù)據(jù)分析平臺端到端的解決方案。亦策觀數(shù)臺是亦策軟件擁有自主知識產權的商業(yè)智能產品。亦策觀數(shù)臺集聚了亦策軟件在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能領域內的數(shù)十年經驗,是精心為中國企業(yè)量身定制的本土化、輕量級、敏捷型的商業(yè)智能(BI)平臺,已贏得諸多本土用戶的青睞。
比如,國內某大型家電企業(yè),作為在A股和H股分別上市的家電業(yè)龍頭企業(yè),產品線多,渠道客戶多,數(shù)據(jù)量大,但原有的BI工具不僅運行大數(shù)據(jù)量報表耗時長,用戶體驗不夠好,而且靈活性十分有限,開發(fā)復雜,無法應對業(yè)務用戶瞬息萬變的數(shù)據(jù)需求,不能讓高層領導滿意。而企業(yè)高層不用,BI工具在企業(yè)內推廣就難,最終該企業(yè)選擇部署亦策的BI軟件。通過亦策BI軟件豐富的界面,基于內存的快速展示,不僅讓企業(yè)高層離不開BI,而且也推動了BI在整個企業(yè)中的全面應用。同時,信息技術支持(IS)部門對業(yè)務用戶數(shù)據(jù)分析的響應更迅速即時。
全球最大的多媒體音響提供商三諾集團經過多年的信息化建設,建成了ERP、PLM、MES、SRM、OA、HRM等相關業(yè)務系統(tǒng),各業(yè)務系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)的利用率低,各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合困難,也無法滿足業(yè)務快速成長下,對各類數(shù)據(jù)的分析要求多樣化及對數(shù)據(jù)的準確性與及時性的要求。因此,該企業(yè)希望引進這樣一個BI平臺,能將BI分析頁面無縫集成到業(yè)務流程或業(yè)務系統(tǒng)中,有效整合各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù),支持多種數(shù)據(jù)源,并能對用戶和數(shù)據(jù)的權限進行精細化管理。通過選型的多維度考量,最終三諾集團決定與亦策觀數(shù)臺達成合作。亦策觀數(shù)臺支持95%以上的數(shù)據(jù)源,特有的數(shù)據(jù)關聯(lián)引擎和內存分析技術,讓三諾集團不再受上億條明細數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)整合的困擾。同時,亦策觀數(shù)臺作為自適應的BI工具,所有報表只需一次開發(fā)即可實現(xiàn)各種屏幕設備的自適應,無論是大屏、電腦、平板、手機,各品牌各尺寸都能完美適應,亦策觀數(shù)臺還提供高度開放的API接口,可集成企業(yè)微信、釘釘?shù)鹊谌紸PP,幫助三諾集團快速響應業(yè)務需求的變化。
廣東艾詩凱奇智能科技(SKG)作為全球領先的美容與健康電器專家,產品遠銷28個國家,產品品類較多,銷售渠道也相當龐大,SKG需要有成熟的BI平臺作支撐,以對現(xiàn)有數(shù)據(jù)快速進行銷售渠道分析、產品銷售分析、爆品銷售分析等,同時需提供給企業(yè)高層、相關業(yè)務管理人員以不同的業(yè)務視角,快速分析出每個業(yè)務的主題。于是,SKG采用了亦策觀數(shù)臺。觀數(shù)臺作為該企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和展示中心,從業(yè)務系統(tǒng)中集合企業(yè)完整的數(shù)據(jù)用于分析,并以儀表板、固定報表形式將大量數(shù)據(jù)轉化為有效信息,形成一個銷售、財務基礎,多層級分析的業(yè)務指標體系,為企業(yè)高層、相關管理人員提供分析結果及決策建議。
觀數(shù)臺組件
顛覆傳統(tǒng)BI,亦策觀數(shù)臺更符合中國本土用戶需求
亦策觀數(shù)臺顛覆了傳統(tǒng)BI,它是基于內存、關聯(lián)專利引擎、開放架構,并結合AI人工智能等最新技術、覆蓋企業(yè)全業(yè)務應用場景的新一代增強智能協(xié)同BI平臺,也更符合中國本土用戶的需求。
支持高性能運算:觀數(shù)臺整體架構充分考慮自助、敏捷、社交化,使得數(shù)據(jù)分析平臺不再是IT專有技術,而是無需等待數(shù)據(jù)準備,人人可用。內存技術使得觀數(shù)臺在短短幾秒鐘就能生成一個復雜的分析結果。
輕松整合多渠道數(shù)據(jù):觀數(shù)臺是最開放BI產品之一,其類似于一個開源產品,可以與企業(yè)各類的業(yè)務系統(tǒng)集成,作為嵌入式的應用拓展,更好做業(yè)務管理。觀數(shù)臺幾乎可以連接任何數(shù)據(jù)源,包括基于文件的源,特定于應用程序的源以及大數(shù)據(jù)源,也無需事先對其進行完全建模或預先聚合數(shù)據(jù)。觀數(shù)臺自助數(shù)據(jù)準備工具,為復雜的場景提供強大的數(shù)據(jù)集成腳本。這些數(shù)據(jù)準備功能有助于公開數(shù)據(jù)區(qū)域和可能存在問題的業(yè)務,可以創(chuàng)建價值而無需外部工具或數(shù)據(jù)倉庫。
支持全流程與全角色:觀數(shù)臺提供從整合數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)歸集收檔、自助式分析和報告分發(fā)的全流程、一站式服務,并適用于用戶的全業(yè)務場景與角色。每位用戶都能深入全面洞悉數(shù)據(jù):它將自助式BI的靈活性提升至一個新的層次,包括自助服務可視化、指導式分析應用和儀表盤、嵌入式分析和報告等。特別是觀數(shù)臺的關聯(lián)引擎,讓每個數(shù)據(jù)不再是獨立的個體,打破數(shù)據(jù)間的壁壘,自動提供分析建議,讓用戶可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對象中進行選擇,并可以使用全局搜索來表現(xiàn)數(shù)據(jù)、關聯(lián)和分析。
智能的可視化:新版本觀數(shù)臺在洞察引擎上添加了機器學習功能,使其能夠根據(jù)用戶行為及反饋、觀數(shù)臺BI分析、管理庫中的業(yè)務規(guī)則定義、行業(yè)特性及領域相關知識、社會與組織網絡的模式和偏好,以及精細復雜的默認慣例等諸多來源進行學習,并隨著時間的推移提高準確性與相關性,變得更加智能。輕度分析創(chuàng)造能力,讓用戶能對建議聚合、度量和維度進行自定義,從而直接通過洞察顧問進行分析。
支持跨終端與跨平臺:觀數(shù)臺產品家族包括觀數(shù)臺BI、觀數(shù)臺機器人、觀數(shù)臺移動端、觀數(shù)臺報表、觀數(shù)臺數(shù)據(jù)采集和觀數(shù)臺門戶等。其中,觀數(shù)臺移動端,作為專業(yè)的移動分析應用,海量的數(shù)據(jù)經過計算和處理,濃縮提煉為關鍵KPI指標,可在智能手機、平板電腦、智能電視屏上以可視化圖表的形式展現(xiàn),并可集成微信、釘釘或企業(yè)APP進行分析數(shù)據(jù)的查看,以滿足如今越來越多的企業(yè)在移動端查看數(shù)據(jù)的需求。此外,觀數(shù)臺還可以集成多種BI工具,最大程度保護客戶原有BI資產。
亦策觀數(shù)臺,是集數(shù)據(jù)準備、收集、分析及報告于一體的一站式BI平臺,也是客戶數(shù)字化轉型的第一站。不管企業(yè)目前的信息化處于哪個階段,亦策觀數(shù)臺都能適應企業(yè)的各種需求。亦策觀數(shù)臺自推出以來,便以其獨特的技術以及高性價比,迅速在全國各地鋪開,目前已經覆蓋制造、零售、醫(yī)藥、教育、金融、航空與物流等各個行業(yè),為各行業(yè)客戶帶去精準的分析建議與決策。
(審核編輯: 智匯張瑜)
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