工業富聯副董事長李杰接受中國證券報記者采訪時表示，“關燈工廠”應該是無憂工廠，其意義在于從傳統的以人為中心變成以數據中心的管理。實現“關燈工廠”需要打造新一代智能系統，將數據變成有價值的資產。世界經濟論壇日前公布的全球制造業“燈塔工廠”新成員名單顯示，工業富聯“關燈工廠”入選全球16家工業4.0未來智慧工廠之列。

　　聚焦工業大數據應用

　　中國證券報：工業大數據和普通大數據之間有什么差異？

　　李杰：傳統的大數據一般指社交數據，其特點是比較發散。比如，購物消費過程中信用卡產生的數據記錄。而工業大數據是聚焦性思維，目的性強。比如，企業的成本、效率、質量、環保、安全等都是數據聚焦。企業把數據挖掘出來，且越挖越深。

　　應用消費社交大數據，可以解決個人生活舒適性的問題。而工業互聯網講究可靠性和無憂性，不能把商業社交的互聯網行為用在工業互聯網上。

　　制造企業提高工業發展水平要加強訓練、創新。這個過程使得人力結構發生改變。不是用機器取代人，而是讓機器幫助人去做不能做的事。提高效率，釋放出的人力用來做系統決策和優化。

　　中國證券報：相對于BAT等企業，工業富聯在工業互聯網領域有何競爭優勢？

　　李杰：工業大數據對預測和分析結果的容錯率遠比互聯網大數據低。利用互聯網大數據進行預測和決策時，僅考慮兩個屬性之間的關聯是否具有統計顯著性，其中的噪聲和個體之間的差異在樣本量足夠大時可以忽略。但在工業環境中，僅僅通過統計顯著性給出分析結果，一次失誤就可能造成嚴重后果。工業富聯的優勢在于專業領域的積累。比如，有效數據的積累以及不可缺少的場域驗證。

　　拓展“關燈工廠”

　　中國證券報：工業富聯“關燈工廠”如何運作？

　　李杰：工業富聯已在深圳、成都、鄭州、太原等地運行了7座試點關燈工廠，包括精密機構件加工工廠、精密刀具加工工廠、精密組裝測試及包裝工廠等。以工業富聯深圳龍華園區某項目為例，整個項目導入108臺自動化設備并完成聯網化。整體項目完成后，人力節省88%，提升效益2.5倍。

　　中國證券報：實現“關燈工廠”需要克服哪些困難？

　　李杰：“關燈工廠”不是無人工廠，而是無憂工廠。只有把工作放到前端，在前面做決策才是無憂工廠。關燈工廠的意義在于改變了人力結構，從傳統的以人為中心，變成以數據為中心的管理。

　　難點是找到不知道的潛在問題，明白可見的（如電、質量）或不可見的問題怎么找，要懂得在數據端找到一些還沒有發生的狀況。當前，制造企業在向“關燈工廠”轉型首先是能力不夠，其次是沒有時間，第三是沒有環境和工具。這需要企業打造新一代智能系統，訓練工程師怎么把數據變成有價值的資產。

　　構建融合生態

　　中國證券報：工業富聯的“關燈工廠”是否具有快速復制能力？

　　李杰：工業富聯的“關燈工廠”先在企業內部解決提質增效、降本減存的問題。之后，工業富聯開始向外賦能，成立了“燈塔學院”，賦能客戶以及供應鏈企業。聯合應用鏈工廠和客戶的工廠打造合作生態。富士康有17萬臺機床、近八九萬臺機器人(15.330, -0.10, -0.65%)以及1600多條生產線，數量占全球同類產線總量約14%-15%。工業富聯會先把這些生產線做到最好，生產線都做到“關燈工廠”標準。

　　中國證券報：如何運用工業互聯網技術賦能中小企業？

　　李杰：富士康以前靠“蛋黃”（產品）賺錢，而工業富聯是“蛋黃+蛋白”的盈利模式，服務端也可以賺錢。專業知識強的企業帶頭，帶來提質增效、降本減存效果。融合戰略生態模式需要推動開放性的分享，在競爭中產生合作。工業富聯以開放的生態環境，用“霧小腦”、“富士康云”等產品，實現企業間的價值共享。