近日，在智博會上，一款名為“桐小丫”的智能藥師圈粉無數，通過“桐小丫”，您可以提問一些關于藥物搭配、健康養生方面的問題，比如“感冒了，需要吃什么藥？”“吃了抗生素不能吃什么東西？”等。

 
　　據了解，“桐小丫”是基于云計算+大數據+人工智能技術，集癥狀分析、推薦用藥、售后服務、自主學習于一體的藥房人工智能機器人。“桐小丫”不僅可以和大家自由對話，而且還能通過智能學習，自動升級，變得越來越聰明，醫學知識越來越豐富，藥學知識越來越專業。
 
　　時至今日的藥房，機器人藥師、無人藥店逐漸出現在我們身邊，一改以前的琳瑯滿目的藥品、濃郁渾厚的藥香。據相關工作人員介紹，“智慧藥房”優化了藥品儲存的空間利用率，提高了發藥的準確率和安全性，藥品效期管理更加精準。
 
　　業內人士認為，2018年或將成為“互聯網+醫療健康”發展的元年。廣東、山東、天津等地也陸續出臺相關舉措，加快推動“互聯網+醫療健康”落地見效。其中智慧藥房的創新開發是政策重點支持的對象。
 
　　如近期廣東省政府辦公廳正式印發《促進“互聯網+醫療健康”發展行動計劃》明確指出“推廣智慧藥房，鼓勵醫院處方外配、信息共享，改造傳統藥品保障流程，為患者提供‘一站式’藥事服務。”天津市衛生計生委就《關于推進“互聯網+醫療健康”發展實施意見》公開征求意見，并明確鼓勵“推廣‘智慧中藥房’，提高中藥飲片、成方制劑等藥事服務水平。”
 
　　智慧藥房構建了集處方審核、藥品調配、中藥煎煮、物流配送、藥事咨詢的一站式藥事服務平臺，將煎好的藥送到患者家里、單位或者病房，患者無需在醫院排隊，也解決了患者不會煎藥的難題,讓患者體驗“專業、安全、便捷”的就醫用藥服務。
 
　　推廣智慧藥房，鼓勵醫院處方外配、信息共享，改造傳統藥品保障流程，為患者提供“一站式”藥事服務，作為推進“互聯網+醫療健康”的重要發展方向。
 
　　運用互聯網+各類先進技術，通過改造傳統中醫診療流程，智慧藥房解決了患者掛號繳費、取藥排隊時間漫長等困擾。但是也有業內人士認為，智慧藥房服務模式將面臨相關人員資質、藥品配送等方面的風險挑戰。
 
　　“藥師團隊承擔了審方、調劑、煎煮以及藥事咨詢等職責，前三個環節對藥品質量與安全具有關鍵性的影響，最后一個環節對患者后續服藥等產生指導性的作用，因此智慧藥房服務模式對藥師個人資質及專業水平要求非常高。此外，智慧藥房的藥品配送服務除依靠自身專業配送團隊外，部分委托專屬的合作團隊進行配送。在確保藥品服務的質量和安全方面，需要承擔由于選任第三方配送機構不利致出現藥品安全等問題產生的法律責任。”該業內人士說。
 
　　從目前來看，智慧藥房的推廣或許還存在一定的問題，但是這已經是一種趨勢，企業需要做的是不斷拓展，為廣大用戶提供社區健康管理、智能服務、精品醫藥等增值服務，努力打造智慧終端大健康生態圈，為更多患者提供有效服務。