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分析:Cloudera深陷云時(shí)代轉(zhuǎn)型困境

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關(guān)鍵詞:工業(yè)云 云計(jì)算 公有云 云產(chǎn)品

    如果一家技術(shù)廠商幸運(yùn)的話,它可以定義一個(gè)時(shí)代。如果不幸運(yùn)的話,一旦其原始面市模式的增長潛力開始減弱的時(shí)候,這個(gè)時(shí)代將繼續(xù)讓該廠商處于劣勢。

    Cloudera的命運(yùn)頗有諷刺意味,它曾經(jīng)在一段時(shí)間內(nèi)聲名鵲起?,F(xiàn)在人們非常喜歡大數(shù)據(jù)的云時(shí)代,但Cloudera幾乎沒有利用好這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。與此同時(shí),正如Wikibon最近的市場研究中所提到的,在這個(gè)Cloudera與其有著緊密聯(lián)系--基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析--的時(shí)代中,Cloudera卻逐漸變成一個(gè)低增長的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。

    Cloudera總部位于美國加州帕洛阿爾托,是Hadoop早期商業(yè)化的主要供應(yīng)商之一。在過去幾年中,Cloudera的發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其核心市場,擴(kuò)大了解決方案的覆蓋范圍以滿足全球企業(yè)客戶的需求。雖然最近Cloudera表示,計(jì)劃在未來幾個(gè)季度以托管平臺(tái)或者PaaS云產(chǎn)品的方式提供所有解決方案,但目前只是提供這一種方式,那就是管理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)Cloudera Altus的一個(gè)測試版。

    即使這種在微軟Azure和AWS云中提供托管提取轉(zhuǎn)換加載功能的產(chǎn)品也是遲到的。IBM等廠商早已經(jīng)在他們自己的公有云中提供了ETL和一系列其他數(shù)據(jù)集成PaaS產(chǎn)品。

    當(dāng)然,Cloudera有很多競爭優(yōu)勢,例如持續(xù)擴(kuò)張的全球客戶群,以及不斷提供的新功能、工具和解決方案加速器。事實(shí)上,根據(jù)Cloudera的財(cái)報(bào),最近一個(gè)財(cái)季Cloudera的收入、毛利率、新客戶以及國際業(yè)務(wù)均高于去年同期。

    然而,中小型企業(yè)新客戶正涌向采用公有云替代品,這可能會(huì)讓Cloudera迄今為止還比較成功的"領(lǐng)土和擴(kuò)張"增長戰(zhàn)略成為犧牲品。由于AWS、微軟Azure、Google Cloud和其他公有云提供商之間的價(jià)格站,會(huì)讓Cloudera的利潤率下滑。

    但是,我們不要將Hadoop作為Cloudera的核心資產(chǎn)。事實(shí)上,Hadoop仍然是大數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)、批處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)優(yōu)化、可查詢歸檔和其他許多用例的關(guān)鍵。這些是其他更新的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(如Spark、Kafka和TensorFlow)不太適合的場景。

    為了應(yīng)對這些場景和其他核心廠商,Cloudera圍繞其市場領(lǐng)先的發(fā)行版構(gòu)建了一個(gè)全面的產(chǎn)品組合Cloudera Enterprise Data Hub。作為基于Hadoop的分析、流處理、建模、管理、編目和工作負(fù)載管理的單一來源,Cloudera仍然是該領(lǐng)域的一個(gè)重要力量。

    但仍然感覺Cloudera的路線圖中缺少了些什么。金融市場已經(jīng)注意到這種不確定性,Cloudera的股價(jià)大幅下跌。

    Cloudera缺少的是強(qiáng)勁的盈利能力和動(dòng)力。從最近幾個(gè)季度和全年來看,運(yùn)營虧損雖然有所減少,但是整體看虧損仍然巨大。除了這些數(shù)字之外,Cloudera前景疲軟,凈虧損持續(xù),訂閱收入增長明顯減速,經(jīng)營現(xiàn)金流仍然是負(fù)值。

    把Cloudera拉出低谷需要做些什么?明智的做法是把發(fā)展重點(diǎn)放在開發(fā)者社區(qū)上,這個(gè)社區(qū)正在利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建下一代機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他人工智能應(yīng)用。

    事實(shí)上,Cloudera近年來積極進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)工具細(xì)分領(lǐng)域,提供了Cloudera Data Science Workbench解決方案,并將其列為增長最快的解決方案領(lǐng)域之一。然而,這種增長可能不會(huì)持續(xù)下去,除非Cloudera將企業(yè)從純粹手動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)轉(zhuǎn)向更加自動(dòng)化的DevOps管道以實(shí)現(xiàn)人工智能資產(chǎn)的運(yùn)營化。在這場比賽中Cloudera也遲到了。

    一攬子垂直解決方案是Cloudera維持收入增長的另一種可能性。Cloudera繼續(xù)建立渠道合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來抓住這些機(jī)遇。Cloudera已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全、金融服務(wù)、數(shù)據(jù)保護(hù)、醫(yī)療保健、基因組學(xué)等大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用,并且似乎正在蓬勃發(fā)展的"物聯(lián)網(wǎng)"邊緣分析領(lǐng)域擴(kuò)大自己的影響力。但是,Cloudera能否利用這些合作伙伴主導(dǎo)的機(jī)會(huì),要受到其直接銷售這一傳統(tǒng)定位的阻礙。

    你看,Cloudera在這個(gè)新時(shí)代找到其錨點(diǎn)時(shí)遇到了麻煩。對Cloudera來說,最好的時(shí)代已經(jīng)過去了嗎?

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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