IT之家7月11日消息 據外媒THEVERGE報道，最近，谷歌負責人工智能技術研發的子公司DeepMind正在研發一種名為“在復雜環境下運動行為”的人工智能系統。這項研究探索了如何通過強化學習技術（或RL）控制計算機來導航不熟悉或復雜的環境。在未來，這項研究可以幫助機器人在陌生的環境中爬樓梯或者躲避障礙物。

在演示中，這個火柴棍一樣的小人自動完成了所有的動作。跳躍、躲避和下蹲，所有這些動作都是計算機自行設計的行為，并且獲得從A到B的最佳途徑，而DeepMind的程序員要做的，只是給配備一組虛擬的傳感器，然后觸發使其前進。

圖片源自外媒THEVERGE

研究人員正在探索如何讓人工智能機器人在復雜的環境下進行復雜并且正確的動作。一般而言，強化學習產生的行為很脆弱，從一個熟悉到不熟悉的環境中，往往很難適應。比如一個會在家里爬樓梯的嬰兒，卻無法自己學會乘坐電梯。

而現在這項研究證明，通過強化學習技術可以使人工智能系統處理更復雜的運動。