絕大部分感覺(jué)、認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)發(fā)起功能都依賴腦中大量神經(jīng)元相互作用。隨著神經(jīng)元記錄技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)家能同時(shí)監(jiān)視、記錄腦中數(shù)百個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)，并有望將這一數(shù)字成倍提高。但關(guān)鍵問(wèn)題不是為了超越單個(gè)神經(jīng)元，而是從這些神經(jīng)元集群的記錄中，能得到什么科學(xué)解釋。

　　對(duì)神經(jīng)元活動(dòng)的簡(jiǎn)單記錄不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生明確的表達(dá)，讓科學(xué)家理解大腦是怎樣工作的。據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)8月25日（北京時(shí)間）報(bào)道，美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)（CMU）和哥倫比亞大學(xué)（CU）的兩位科學(xué)家在最近一期的《自然·神經(jīng)科學(xué)》雜志上聯(lián)合發(fā)表了一篇評(píng)論文章，談到為何要研究大量神經(jīng)元的共同活動(dòng)，并提出一種名為降維算法的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以有效處理大量記錄數(shù)據(jù)，幫助解釋大量神經(jīng)元的活動(dòng)。

　　“神經(jīng)科學(xué)中的一個(gè)核心原則就是，大量神經(jīng)元一起工作才能產(chǎn)生腦功能。但大部分的標(biāo)準(zhǔn)分析法卻一次只能分析一兩個(gè)神經(jīng)元，要想理解大量神經(jīng)元是怎樣互相合作的，必須用一種先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法，如降維計(jì)算，才能解釋這種大尺度的神經(jīng)記錄?！盋MU電學(xué)與計(jì)算機(jī)工程和生物醫(yī)學(xué)工程副教授拜倫·余說(shuō)。

　　降維算法是將數(shù)據(jù)由高維減到低維，用來(lái)揭示數(shù)據(jù)的本質(zhì)低維結(jié)構(gòu)。在神經(jīng)科學(xué)中，是用少數(shù)潛在或隱藏的變量來(lái)概括大量神經(jīng)元的活動(dòng)。比如在我們反復(fù)思考時(shí)，或在頭腦中解決數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)，所有活動(dòng)都是在腦內(nèi)進(jìn)行而不在外部世界，通過(guò)這些潛在變量可以跟蹤一個(gè)人的思路。它提供了一種深入的工具，讓人們能理解大腦是如何區(qū)分不同的氣味，在不確定的情況下做出決策，在沒(méi)有真實(shí)動(dòng)作時(shí)考慮要移動(dòng)哪個(gè)肢體。兩位作者認(rèn)為，把降維算法作為一種標(biāo)準(zhǔn)分析方法，在人們比較研究健康大腦和異常大腦的活動(dòng)方式時(shí)將會(huì)更容易，最終為腦損傷和腦功能紊亂帶來(lái)更好的治療方法。

　　哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)副教授約翰·康寧漢姆說(shuō)：“科學(xué)研究的一個(gè)主要目標(biāo)就是用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)解釋復(fù)雜的現(xiàn)象。傳統(tǒng)的神經(jīng)科學(xué)家一直在尋找簡(jiǎn)化單個(gè)神經(jīng)元的方法，但他們發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)元的活動(dòng)模式具有變化的特征，一次只檢查一個(gè)神經(jīng)元是很難理解這些活動(dòng)的。降維算法為我們提供了一種涵蓋單個(gè)神經(jīng)元的變化的方法，為神經(jīng)元之間的彼此互動(dòng)找到簡(jiǎn)單的解釋?！?/span>

　　研究人員還指出，雖然在神經(jīng)科學(xué)中降維算法還相對(duì)較新，但已顯出光明前景。隨著神經(jīng)記錄技術(shù)的發(fā)展和美國(guó)腦計(jì)劃的展開，大數(shù)據(jù)會(huì)變得更大，降維算法可能成為一種必不可少的數(shù)據(jù)處理方法。