一直以來，物聯網都被無數人追捧，已經火熱到無法回轉的地步。人們預計到2020年物聯網中連接的設備將超過500億。依托于射頻識別技術，全球設備互聯的構思從誕生之初就產生了各種能夠與現實環境進行互動的物品的設想。從某種意義上來說，物聯網為聯網的物品帶來了視覺和表達能力。而移動技術、大數據與云計算對物聯網有哪些影響和利弊呢?

　　以下為英文原文。

　　隨著物聯網不斷發展，今天我們再來講講移動技術、大數據與云計算對物聯網的影響。

　　移動技術

　　說到移動技術，我想大家跟我一樣對移動設備與移動應用在21世紀的創造記憶猶新。

　　據估計2015年底移動設備數量將超過全球人口總數。

　　“物聯網對移動領域是仙丹還是毒藥?”

　　移動技術是物聯網未來的重要一環，它改變了我們生活的方方面面。

　　對已經使用了物聯網的機構所做的分析顯示用戶更偏好于享受現成的移動應用。事實上開發者應著力于為用戶提供更強有力的控制，以便用戶可以隨意操控家里、車里以及辦公室里的一切設備。

　　還有一個懸而未決的大問題。那就是物聯網與移動產業趨向是否一致，以及物聯網是否會摧毀整個通信、寬帶行業或是互聯網本身?

　　關于這個問題的辯論仍在繼續。有人認為移動設備將會成為用戶與物聯網設備交互的平臺。也有人認為物聯網的萬物互聯特性將減低移動設備與移動應用的重要性。

　　這場辯論使我們迷惑：物聯網崛起之日，二十億智能手機將何去何從?

　　大數據

　　與物聯網有關的另一個重要方面是大數據。時至今日僅僅收集數據已經遠遠不夠，對數據進行處理分析并將分析結果迅速轉化為行動的指導才是至關重要的。

　　每天都有數以百萬計的新設備加入物聯網，如何處理這些設備所產生的各式數據是一個巨大的挑戰。傳統的數據分析系統面對如此海量的數據已經無能為力。

　　數據無處不在，對數據的處理是企業必須面對的問題。很多企業已經轉向了諸如Hadoop和集群計算這樣的新技術來減少處理數據所花費的時間。即使面對海量數據，這些技術也可能在很短時間內就完成處理。

　　數據處理的即時性也取得了長足的進步。現在有些醫院已經開始監測危重病人的實時數據以便了解病人情況。

　　大數據分析對于物聯網最重要的意義在于對數據的實時采集和實時分析并根據分析采取合適的行動。在設計分析解決方案時，也要考慮到從多種設備采集信息并產生一定的反饋。

　　云計算

　　時至今日云計算已經成為主流，但我們心中一直存有疑慮那就是物聯網的云端化會產生怎樣的結果。

　　企業更偏好云計算平臺以便享受云計算所提供的擴展性，效率以及高可用性。

　　有分析顯示調查的企業中有93%已經在使用或測試基礎設計即服務IaaS。使用混合云策略的企業也從2014年的74%增加到了82%。

　　在即將來臨的創新浪潮中，物聯網將會以更快的速度發展。得力于云計算對地理分散的各種設備協同合作的良好支持，物聯網的云端化也成為了一個重要的發展點。將各種設備所提供的服務結合起來并可靠地支持大量用戶應是物聯網應用的核心要求，而這正是云計算所擅長的。

　　云計算在萬物互聯的世界中顯示出了它的靈活性、擴展性和高性能。事實上云計算有著解決物聯網應用架構方面問題的潛力。

　　云計算使不同的用戶分享計算資源，但它也同時帶來了數據泄露的風險。有了物聯網，更是將無數的個人信息暴露在了危險之中。

　　所以疑慮仍在：物聯網的云端化到底是有益還是有害?

　　在爭議與問題中，物聯網在過去幾年取得了標志性的創新和技術進步。大部分的進展是在移動技術、大數據與云計算領域。這三個領域的發展融合一定能為企業提供更好的綜合IT架構平臺并在企業中大放異彩。