我國高度重視工業(yè)云的發(fā)展，尤其是近年國家出臺了一系列相關(guān)政策鼓勵其發(fā)展，把工業(yè)云作為推動兩化深度融合的重要抓手，全國各地也在國家政策的指引下紛紛進行工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃。就在工業(yè)云方興未艾，云計算仍是工業(yè)軟件界新貴之時，隨著人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)得到重大突破和快速普及，一些新的問題在智能制造推進過程中突顯出來：比如企業(yè)生產(chǎn)中的物流倉儲實時分配、生產(chǎn)工藝的數(shù)據(jù)更新及安全、隨著終端智能設(shè)備的突增造成數(shù)據(jù)處理總量呈指數(shù)增加……這些問題成為困擾我國制造企業(yè)快速成長的重要因素。在這樣的時代背景下，為了解決上述這些問題，更合理、高效地運用工業(yè)大數(shù)據(jù)，邊緣計算應運而生。

所謂邊緣計算，顧名思義指的是一種就近運算的概念，將運算更靠近數(shù)據(jù)源所在的本地區(qū)網(wǎng)（Local Network）內(nèi)運算，盡可能不用將數(shù)據(jù)回傳云端，以減少數(shù)據(jù)往返云端的等待時間及網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。邊緣計算與云計算是互補的兩種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，我們知道云計算是將供需生態(tài)鏈上多方的各種資源放到云端，通過智能算法、決策、生產(chǎn)協(xié)同等方式實現(xiàn)對資源的合理分配共享，達到提高企業(yè)生產(chǎn)效率的目的。

然而，由于它本身的局限性，在實際應用中，存在網(wǎng)絡(luò)延遲、反應速度、節(jié)約資源、效率提升、網(wǎng)絡(luò)依賴等方面缺陷與不足。而邊緣計算恰好填補了這部分內(nèi)容。對于二者的功能特點有一個形象的比方：在我們?nèi)粘Ｉ钪杏匈徫镄枨髸r，云計算好像市中心的大型商超，好處是規(guī)模宏大，商品齊全，價格便宜；邊緣計算好像我們身邊的小超市，好處是購物方便，省時，店面數(shù)量龐大且覆蓋面廣泛。易往信息的智能工廠整體解決方案集思廣益，結(jié)合自身多年來服務于我國制造業(yè)所積累的豐富經(jīng)驗，將邊緣計算的功能巧妙的運用到易往的解決方案中，使其結(jié)合云計算共同構(gòu)建一個自上而下完整的數(shù)據(jù)處理閉環(huán)，為易往解決方案的智能決策模塊提供更好服務。在企業(yè)生產(chǎn)過程中，引入邊緣計算的易往解決方案，通過分析，將適合在本地進行處理的數(shù)據(jù)分配給企業(yè)附近的數(shù)據(jù)處理設(shè)備，與云計算相比，網(wǎng)絡(luò)延遲大大縮減，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)即時反饋時效性明顯提高；隨著人工智能的迅速發(fā)展，越來越多“聰明”的智能裝備投入到生產(chǎn)中，這也意味著未來更多云計算完成的工作將由邊緣計算取代，沒有必要再到云端，由于不需要通過遠程網(wǎng)絡(luò)傳輸處理使得數(shù)據(jù)的安全性得到提高。而云計算將扮演一個中央管理者或協(xié)調(diào)者，亦或是一個數(shù)據(jù)訓練中心，去完成企業(yè)更加重要的數(shù)據(jù)處理工作，從而降低企業(yè)成本，工作效率大幅提高。最后，云計算與邊緣計算構(gòu)成易往的工業(yè)數(shù)據(jù)處理平臺，它與大數(shù)據(jù)支持下的人工智能共同完成易往解決方案的智能決策環(huán)節(jié)，助力我國制造企業(yè)實現(xiàn)智能制造的轉(zhuǎn)型升級。

今天，新技術(shù)的突破與發(fā)展在我國智能制造的轉(zhuǎn)型升級中起到越來越重要的作用，時刻關(guān)注著最新動向并能很好的為我們所用應該成為新時代制造企業(yè)的必修課。