新藥研發周期長、費用高、成功率低，人工智能可以最大限度彌補新藥挖掘的局限性。在相當長的一段時間里，中國AI仍將處于相對早期階段，未來發展空間巨大，特別是在大數據方面，但對于醫療健康行業來說，人工智能的應用將走得相對緩慢和謹慎。

　　上周，阿里無人超市的正式落地掀起了輿論的熱潮，賺足吸引力的同時也備受質疑。從2016年3月李世石大戰Alphago起，人工智能(AI)就開始快速進入大眾視野，而當富士康機器人走向流水線，京東開始用機器人送貨，李彥宏乘坐無人駕駛汽車駛上北京五環，如同互聯網一樣，它將成為改變人類生活的關鍵詞，它將成為下一個時代的革命性技術，同時它背后是千億級規模的人工智能產業市場。

　　在醫療健康和醫藥行業，AI技術可以說是直戳行業痛處，隨著人口老齡化、價值型醫療服務需求的增加，以及全球醫療保健專業人員短缺，AI+醫療保健正成為下一個風口，國際互聯網巨頭加快布局人工智能產業，大藥企也紛紛試水。

　　互聯網巨頭搶占數據高地

　　3月29日，阿里發布ET醫療大腦,宣布正式進入醫療AI領域，基于海量數據以及深度學習算法，ET醫療大腦可在疾病風險預測、影像診斷、精準治療、健康管理等多個領域作為醫生助手，減輕醫務人員的工作量。

　　在短短3個多月之后，阿里健康在影像診斷領域取得突破。

　　7月11日，阿里健康推出醫療診斷AI產品“Doctor You”，該人工智能系統包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助監測引擎、醫師能力培訓系統等。在北京萬里云醫學影像中心的發布現場上，“Doctor You”展現了CT肺結節智能檢測引擎在遠程影像診斷流程中的真實應用場景，在30分鐘的診斷時間里對30名患者的近9000張CT影像進行智能檢測，識別肺結節的準確度高達90%以上，而傳統會診方式所花費的時間是其5-6倍。

　　阿里在肺癌診斷的路上高歌猛進，另一個互聯網巨頭，谷歌則在乳腺癌診斷方面另開生面。在一場與人類醫學專家分析乳腺癌病例的競賽中，來自谷歌大腦與Verily公司的科學家開發出的診斷乳腺癌的人工智能診斷準確度達到88.5%，完勝人類著名病理學家73.3%的準確度。

　　提到AI+醫療保健，不得不提的是IBM Waston，在醫療領域，多數公司的AI產品還在研發試驗階段，唯有IBM Watson已落戶中國。

　　IBM公司自2006年開始開發Watson，通過學習文獻，Watson能夠在幾秒之內篩選數十年癌癥治療歷史中的150萬份患者記錄，包括病歷和患者治療結果，并為醫生提供可供選擇的循證治療方案。

　　以腫瘤為重心，Watson在慢病管理、精準醫療、體外檢測等九大醫療領域中實現突破，開始服務于醫患，并于2016年8月正式進入中國試水。目前癌癥治療領域排名前三的醫院都在運行Watson。2017年3月28日，Watson簽約百洋醫藥集團旗下百洋智能科技，正式全面進軍中國市場。

　　未來人工智能診斷的突破及準確率的提升，將完美契合第三方影像行業的迅速發展壯大，使得影像云診斷平臺成為影像診斷的最終解決方案。

　　外資藥企試水新藥研發

　　新藥研發周期長、費用高、成功率低，人工智能可以最大限度彌補新藥挖掘的局限性。與互聯網巨頭從上游搶占數據高地、布局影像診斷不同，制藥大佬的目光則聚焦在新藥開發業務上。就在上周，全球前十的制藥公司葛蘭素史克宣布與人工智能領域初創公司Exscientia達成約4300萬美元的交易。葛蘭素史克將通過Exscientia人工智能平臺進行數十款藥物的研發，“許多大型制藥公司開始意識到這個途徑的潛力，以及它能多么有助于增進效率，”Exscientia執行長Andrew Hopkins表示，Exscientia只需相當于傳統方法四分之一的時間和成本即可完成新藥篩選。除了葛蘭素史克之外，賽諾菲也在5月與Exscientia簽署了合作協議。

　　去年12月，輝瑞和IBM宣布合作關系，輝瑞制藥將利用IBM Waston協助癌癥免疫療法的藥物發現?！拔以谝粋€需要12年的時間才能推出一款產品的行業工作，”輝瑞負責數字戰略和數據創新的副總裁朱迪·西沃德在“光明論壇”上說，“在此期間，有1600名科學家參與研究，3600個臨床試驗涉及數千名患者。我們開始思考如何讓人工智能加快進程，使它更智能的連接突破性醫學并連接最需要它的病人。

　　為了藥物開發程序變得更加順暢，默克、強生、諾華等制藥巨頭也在加大與人工智能公司的合作，共同開發人工智能新藥挖掘潛力。目前，已經涌現出多家人工智能技術主導的藥物研發企業，例如TwoOXAR, Atomwise, Insilico Medicine, Berg Health等。

　　國內企業布局輔助診療

　　中國互聯網和IT業界主流商業雜志《互聯網周刊》公布了“2017《互聯網周刊》未來任務TOP100”，其中醫療人工智能團隊Airdoc創始人張大磊高局第四。AI+醫療保健的的前景可見一斑，2017年，AI+醫療熱度更是有增無減國內AI+醫療保健的發展趨勢和走向是什么?今年，CBInsights追蹤了一百家專注于人工智能的醫療健康公司，自2015年1月以來，已有50家公司進行了首次公開募股。針對銷售額以醫療為重點的AI創業公司從2012年的不足20家上升至2016年的近70家。

　　近年來，國內政策密集出臺，人工智能戰略地位持續上升。2017年國務院發布的《政府工作報告》提出，加快培育壯大新興產業，全面實施戰略性新興產業發展規劃，其中就包括人工智能和生物制藥。在“健康中國”上升為國家戰略之后，大數據和人工智能在醫藥領域的應用前景更加廣闊明朗。

　　健康領域的大數據和人工智能是需要長期高投入的行業。國外將人工智能用于藥物挖掘的創業公司比例較高，而國內企業則較多選擇變現能力快、容易進入的領域，在國內醫療保健細分領域中，輔助診療融資金額高局第一，其次是語音交互、醫學影像、健康管理。

　　根據火石創造HSMAP系統的統計數據，目前國內醫療人工智能相關企業多達139家，主要分布在北京、廣州以及長三角地區。

　　在相當長的一段時間里，中國AI仍將處于相對早期階段，未來發展空間巨大，特別是在大數據方面，但對于醫療健康行業來說，人工智能的應用將走得相對緩慢和謹慎。這不僅是因為醫藥行業的創新成本更高，更重要的原因是，在這個領域，一個算法的錯誤可能導致的就是生死之差。