2016年以來，全球迎來人工智能發(fā)展新一輪浪潮，人工智能成為各方關注的焦點。從軟件時代到互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的量和復雜性都經(jīng)歷了從量到質的改變，可以說大數(shù)據(jù)引領人工智能發(fā)展進入重要戰(zhàn)略窗口。

從發(fā)展意義來看，人工智能的核心在于數(shù)據(jù)支持。首先，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展打造堅實的素材基礎。大數(shù)據(jù)具有體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特點。大數(shù)據(jù)技術能夠通過數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息，為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。人工智能的發(fā)展也需要學習大量的知識和經(jīng)驗，而這些知識和經(jīng)驗就是數(shù)據(jù)，人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐，反過來人工智能技術也同樣促進了大數(shù)據(jù)技術的進步，兩者相輔相成，任何一方技術的突破都會促進另外一方的發(fā)展。

其次，人工智能創(chuàng)新應用的發(fā)展更離不開公共數(shù)據(jù)的開放和共享。從國際上看，開發(fā)、開放和共享政府數(shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍潮流，英美等發(fā)達國家已經(jīng)在公共數(shù)據(jù)驅動人工智能方面取得一定成效。而我國當前仍缺乏國家層面的整體戰(zhàn)略設計與部署，政府數(shù)據(jù)開放仍處于起步階段。在開放政府數(shù)據(jù)成為全球政府共識的背景下，我國應順應歷史發(fā)展潮流，抓住大數(shù)據(jù)背景下發(fā)展人工智能這一珍貴歷史機遇，加快數(shù)據(jù)開發(fā)、開放和共享步伐，提升國家經(jīng)濟與社會競爭力。

從發(fā)展現(xiàn)狀來看，人工智能技術取得突飛猛進的進展得益于良好的大數(shù)據(jù)基礎。首先，海量數(shù)據(jù)為訓練人工智能提供了原材料。據(jù)We Are Social公司統(tǒng)計，全球獨立移動設備用戶滲透率超過了總人口的65％，活躍互聯(lián)網(wǎng)用戶突破了40億人，接入互聯(lián)網(wǎng)的活躍移動設備超過了50億臺。根據(jù)IDC預測，2020年，全球將總共擁有35ZB的數(shù)據(jù)量。如此海量的數(shù)據(jù)給機器學習帶來了充足的訓練素材，打造了堅實的數(shù)據(jù)基礎。移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供了大量學習樣本和數(shù)據(jù)支撐。

其次，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托大數(shù)據(jù)成為人工智能的排頭兵。Facebook近五年里積累了超過12億全球用戶；IBM服務的很多客戶擁有PB級的數(shù)據(jù)；Google的20億行代碼都存放在代碼資源庫中，提供給全部2．5萬名Google工程師調(diào)用；亞馬遜AWS為全球190個國家/地區(qū)超過百萬家企業(yè)、政府以及創(chuàng)業(yè)公司和組織提供支持。在中國，百度、阿里巴巴、騰訊分別通過搜索、產(chǎn)業(yè)鏈、用戶掌握著數(shù)據(jù)流量入口，體系和工具日趨成熟。

再者，公共服務數(shù)據(jù)成為各國政府關注的焦點。美國聯(lián)邦政府已在Data．gov數(shù)據(jù)平臺開放多個領域13萬個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。這些領域包括農(nóng)業(yè)、商業(yè)、氣候、教育、能源、金融、衛(wèi)生、科研等多個主題。英國、加拿大、新西蘭等國都建立了政府數(shù)據(jù)開放平臺。在我國，2011年香港特區(qū)政府上線data．gov．hk，上海率先在內(nèi)地推出首個數(shù)據(jù)開放平臺。之后，北京、武漢、無錫、佛山、南京等城市也都陸續(xù)上線數(shù)據(jù)平臺。

另外，基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的人工智能應用層出不窮。海爾借助擁有上億用戶數(shù)據(jù)的SCRM大數(shù)據(jù)平臺，建立了需求預測和用戶活躍度等數(shù)據(jù)模型，年轉化的銷售額達到60億元；益海鑫星、有理數(shù)科技和阿里云數(shù)加平臺合作，以中國海洋局的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)和全球船舶定位畫像數(shù)據(jù)為基礎，打造圍繞海洋的數(shù)據(jù)服務平臺，服務于漁業(yè)、遠洋貿(mào)易、交通運輸、金融保險、石油天然氣、濱海旅游、環(huán)境保護等眾多行業(yè)，從智能指導遠洋捕撈到智能預測船舶在港時間，場景豐富。

綜上所述，大數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了必要條件。現(xiàn)階段，在大數(shù)據(jù)角度，制約我國人工智能發(fā)展的關鍵在于缺乏高質量大數(shù)據(jù)應用基礎設施、公共數(shù)據(jù)開放共享程度不夠、社會參與數(shù)據(jù)增值開發(fā)進展緩慢、標準缺乏時效性等。

因此，需要從以下幾個方面重點考慮：

一是重點突破面向大數(shù)據(jù)應用基礎設施。結合數(shù)據(jù)生命周期管理需求，培育大數(shù)據(jù)采集與集成、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)交互感知、基于語義理解的數(shù)據(jù)資源管理等平臺產(chǎn)品。面向重點行業(yè)應用需求，形成垂直領域的大數(shù)據(jù)解決方案及服務。

二是積極開展公共數(shù)據(jù)開發(fā)共享。國家要制定數(shù)據(jù)開放共享重大方針政策，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和分類指導。各地方要積極探索數(shù)據(jù)開放共享管理的新模式。鼓勵有條件的地方探索建立數(shù)據(jù)開放共享管理部門，加強數(shù)據(jù)開放共享全過程的管理。

三是鼓勵社會力量參與數(shù)據(jù)再利用增值開發(fā)。建立數(shù)據(jù)社會化增值開放共享績效評價制度，將數(shù)據(jù)社會化增值開放共享績效評價列入電子政務效益評估的總體框架之中。設計可度量的指標，評估數(shù)據(jù)社會化增值開放共享的數(shù)量、質量、收費的合理性以及申請者的滿意度。

四是增強標準時效性。通過國家標準規(guī)定，要適應于移動應用的時代需求，提供相應的API，并規(guī)定API的基本格式，這樣既能方便數(shù)據(jù)提供方進行API的開發(fā)，也大大降低了第三方軟件開發(fā)者的開發(fā)復雜度，提高代碼的重用率從而降低開發(fā)成本。