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近年來，我國作為當今的“世界工廠”，制造業的轉型升級對于國家未來發展的重要性不言而喻。隨著“智能制造發展規劃”與“中國制造2025”等國家級戰略相繼提出，為我國產業提供了明確的方向和框架指引。在這樣的背景下，我國越來越多的制造企業已經開始探索人工智能、大數據、工業機器人等新技術在制造業領域的應用，積極尋求智能制造轉型升級之路。尤其是人工智能技術，由于其應用廣泛，潛力巨大，受到制造行業普遍關注。

那么，人工智能在企業生產過程中都有哪些優勢呢？根據信息物理系統CPS理念劃分，智能工廠的構成從上往下依次是：計劃/決策層、系統層、控制/執行層。人工智能在生產過程中，主要從兩方面發力，幫助企業實現智能制造轉型升級。一方面與大數據等前沿技術結合，通過深度學習與先進算法，極大提高企業決策及生產計劃的精準度；另一方面，隨著人工智能的發展，語音、圖像、視頻等的機器識別和交互逐漸成為現實，這為整個制造業生產流程及信息傳遞的顛覆創造了機會，通過將人工智能領域的語音識別、圖像識別等技術，與底層生產車間的設備、產品完美融合，為這些裝備與產品賦予“智能與思維”，讓它們更好地配合其他層級，共同構成強大的智能工廠層級體系，從決策層與底層控制上下兩個方向不斷向中間各層級逐漸滲透，提升智能制造改造的深度與廣度。

作為中國領先的工業4.0智能工廠整體解決方案提供商——易往信息，時刻把握最新技術發展方向，人工智能在制造行業所蘊藏的無限潛力與廣泛應用前景，在其初現端倪之時，就被我們列為最關注的核心技術之一。并率先與以色列n-Join公司強強聯合，共同開展人工智能、大數據方面的業務合作。易往信息將人工智能、大數據技術融合到易往的智能工廠解決方案之中，貫穿生產流程的整個生命周期。在易往信息智能工廠解決方案中，如果客戶想要一臺可以唱歌的冰箱。首先，通過人工智能對大數據搜集整理來的客戶信息進行檢索、分析，得到客戶對音樂的喜好、家庭情況、消費水平等，從而確定生產一臺什么樣的冰箱（生產參數），假如這家的主人經常長期出差，就可以將冷凍柜設計的大一點，保鮮柜稍小。經過客戶確認，就可以根據冰箱的參數，利用工業云技術將一些并不是本企業所擅長的加工工藝或是生產材料作為需求訂單掛到云端；將最擅長的采購、物流、倉儲流程進行規劃、分配，為企業生產做充足的準備。接下來，在易往的智能裝備環節，我們將人工智能技術全面融入易往的各種智能裝備中，極大的提高了企業在智能制造轉型升級過程的競爭力。過去的射頻識別技術FRID采集的可能只是某個單一的信息，而易往的智能采集設備可以獲得包括音頻、視頻等多樣化的信息，通過對這些豐富數據的分析，促進各環節的聯動，優化改進企業的生產流程。

當前，雖然我國智能制造的發展仍處于弱人工智能階段，能夠應用的技術也還有限，但是，隨著人工智能技術飛速的發展，其必將成為我國發展智能制造，實現彎道超車的利器。