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抓準痛點,易往信息電子制造行業解決方案

發布時間:2017-08-21作者:易往信息技術有限公司



電子行業作為一個國家的支柱產業,與我們的生活息息相關,小到LED燈泡,大到高速鐵路,航天飛機上天,都離不開電子制造,尤其是精密儀器,對電子產品的制造工藝,產品的穩定性要求更高,但從易往信息調研的企業實際情況來看,我們國家整個電子制造行業除了個別企業外,車間內部沒有實現精益化生產,計劃與物流沒有實現協同、質量不能實現全流程追溯,設備與工藝不能無縫連接,導致生產黑洞嚴重,沒有實現透明化,最近兩年我們一直在提智能制造,中國制造2025,在整個這樣的大環境下,在電子制造行業,我們還有很大的提升空間。

易往信息多年來對電子行業的認識,結合走訪過的電子制造行業,總結了行業內普遍存在的問題:

1,  大環境壓力需要制造業的管理突破

ü  人工成本、原材料成本上升和客戶持續降低價格所帶來的成本控制的壓力,不斷壓縮利潤空間;

ü  客戶對于交期的要求越來越嚴格,如何平衡交期和存貨?

ü  電子元器件中的敏感物件等與環保法規、產品召回法規使得品牌商要求其供應商必須建立完整的質量、物料追溯體系;

ü  客戶需要制造商提供一個管理執行系統來保證產品的品質能夠按照預定的規則執行,避免不可控的情況發生;

ü  智能工廠的升級改造迫在眉睫,原有工廠舊的管理、運營模式已無法滿足供給管理的要求,尤其是在客戶個性化方面。

 

2,制造商本身面臨的問題

ü   績效分析與持續改善

生產線的有效生產時間不能準確確認,對于生產設備的停轉和空轉,不能迅速反饋。

影響生產的最主要原因是:設備故障,計劃調度失誤,材料供應不及時,計劃頻繁變更,工藝指標和產品設計不合理。

    能否做到對產品的質量檢測數據,自動進行統計和SPC分析,精確區分產品質量的隨機波動與異常波動,將質量隱患消滅于萌芽之中。

ü   管理成本

   如何廢除人工報表,實現無紙化辦公,自動統計每個過程的生產數量、合格率和缺陷代碼。

   減少對不穩定因素的依賴,減少生產現場可能發生的異常對生產線造成的影響。

ü   質量追溯

   出現用戶產品投訴的時候,如何根據產品號碼追溯這批產品的所有生產過程信息,立即查明它的:原料供應商、操作設備、操作人員、經過的工序、生產時間日期和關鍵的工藝參數。

ü   過程防錯

    同一條生產線需要混合多種型號產品時,如何自動校驗和操作提示,以防止工人零件、部件裝配錯誤、產品生產、流程錯誤、產品混裝、錯裝錯誤,是否自動關聯標準化的SOP作業指導書。

ü    生產過程信息透明化

    如何可以清楚了解目前倉庫以及各工序線上的每種產品數量,他們要分別供應給哪些客戶,是否能夠及時交貨。

 

3,制造管理存在較大的黑箱

從工單下發、到車間投料,整個制造環節的信息流還不完全暢通,對工人、車間計劃員、工廠決策層來講,整個制造過程基本屬于黑洞,最終只知道完工入庫的數量,具體的執行過程,是否異常,哪些工序出現過停工待料,工序之間如何交接,質量檢測數據是否正常,設備OEE指數等,不能及時得到數據,只能后續通過統計數據才能知道,存在滯后性和不及時性。

 

二、易往信息電子行業整體解決方案:

 


此架構圖中從電子制造企業基礎建模、高級排產、生產過程監控、SMT生產線的過程追蹤、以及與物流執行系統、設備層面上的銜接,形成閉環的信息流體系,并且強調綠色生產、環境能源監控,打造電子行業智能工廠,根據工信部對智能制造的評級,實施該系統,可使電子企業實現橫向和縱向的集成,達到智能制造的三級,降低成本、提高產品質量、生產效率和客戶滿意度、搶占行業制高點。

 

三,智能制造效益分析

3.1、全程可追溯性

正向追溯: 回溯追蹤產品生產時的用料、加工生產線與設備、操作員工、品質等記錄分析并做出處理;

反向追溯: 根據物料批次、生產時間等追溯使用該物料的產品及在庫、出貨信息。

3.2、實時信息,及時決策

采用條碼或者RFID作為載體,實時采集物流、生產與品質信息;

實時了解物料的收貨、IQC、入庫、發料及在制品、半成品庫存信息;

實時了解生產訂單的加工進度,生產線的產出與在制品狀況;

實時了解良率、直通率、缺陷分布以及品質管制圖,分析與改善品質狀況。

3.3 自動防錯與實時監控

制程防錯: 跳戰、漏站、不良出貨、包裝錯誤、出貨錯誤等的防止;

上料錯誤: SMT上料防錯、備料防錯、換料防錯、工程變更防錯等;

包裝防錯: 包裝清單及附件檢查。

3.4、良好的客戶增值服務

易往信息智能制造工業云平臺:在云平臺中可隨時掌握設備的運行狀況、車間的制造信息、人員的工作狀態、PCB板子和電子料盤等物流的流動情況、有了透明工廠的基礎,客戶可以隨時透過Web 查詢訂單執行與品質狀況,打造完美的客戶體驗。

 


公司簡介

  易往信息技術(北京)有限公司成立于2003年,是中國領先的工業4.0智能工廠整體解決方案提供商。公司以“打造透明工廠,實現智慧制造”為宗旨,聚焦汽車整車及零部件、電子、食品、制藥、機加、家電、能源、物流等行業,為制造企業智能改造落地提供支撐。  公司在北京、上海、武漢、南昌、蘇州設立了5個獨立的工程中心以及4大研發基地,2014年6月與清華大學蘇州研究院合作成立清華大學蘇州汽車研究院-江西易往聯合研發中心;2015年6月與江西師范大學計算機工程學院達成戰略合作協議;2016年成立江蘇易往智能裝備有限公司;2017年與以色列n-Join公司展開廣泛合作,成立海外研發機構,深入研發人工智能、大數據領域的尖端技術,打造智能工廠閉環,同年與工信部電子技術標準化研究院共同成立北京京亦智能制造技術創新中心,致力于智能制造先進技術的研發、推廣及應用,為我國制造業的轉型升級貢獻力量。  易往信息作為智能工廠整體解決方案提供商,傾力打造智能決策、智能運營、智能生產、智能裝備完整閉環,不斷完善自身產品體系。積極布局大數據支持下的智能決策領域,為企業生產、管理、運維、決策提供支持;獨立自主研發的FlexEngine產品平臺(FlexEngine Apollo智能生產執行系統、FlexEngine-Odin(汽車)制造執行系統、FlexEngine Athena高級計劃與排程系統、FlexEngine Venus倉儲管理系統、FlexEngine Zeus工業大數據采集系統)全面覆蓋企業的生產、管理與決策信息,是“工業4.0”的核心——信息物理系統(CPS)的完美詮釋;除此之外,易往還為客戶提供EW-AIE自動化&智能裝備、人工智能API平臺、高級供應鏈計劃系統、IT服務(ITS)以及外包服務、能源管理系統(EW-EMS)等各個領域的服務項目,講究軟硬件的協同,擁有智能工廠項目整體規劃和實施的強大實力。  為促進行業發展,推動技術創新,規范行業行為,易往信息憑借自身多年的行業經驗,積極參與政府部門組織的智能制造相關標準制定工作,先后參與了《智能制造CPS信息物理融合系統參考模型標準》《企業資源規劃系統與制造執行系統的接口規范》《工業云服務標準》《基于工業云平臺的個性化定制實施規范準備》《智能制造能力成熟度模型》的研討和制定工作,為行業的規范和發展做出了重要貢獻。  易往被認定為“技術先進型服務企業”、“高新技術企業”“中國工業軟件優秀企業”,自主研發的解決方案屢獲市場肯定,被評為“兩化融合優秀解決方案”“中國制造業信息化優秀推薦產品”“中國工業軟件優秀產品”。  易往信息正處于高速發展中,未來將不斷深化研究,打造智能工廠整體架構閉環,為制造企業帶來更優質的產品和服務。

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